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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 .JZoZ.FAb Lg[*P8wE 1. 描述 'N)&;ADx-G ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ;#P@(ZVT ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ^.&uYF& ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 5Jd&3pO R{\vOw:* 2. 示例 [#$ -kd~ muo(bR8 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 {N[IjY [Pi8gj* 图像 卷积核 1]aM)}, bv5,Yk D)8&v`LS &OK(6o2m; 3. 卷积操作 "'p:M,: F:x" RbbF rV)mcfw:Z $SRpFz5y$ hf^, 9xyj,;P> ZOK2BCoW z 3fS+x:E{ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: {=PO`1H 操作 阵列-阵列操作卷积。 D3$PvX[f )9 5&-Hs ■ 然后,必须选择卷积核数据 kjfZ*V=- &Vg+n0 4. 结果 xmb]L:4F 7f#e#_sM; y!u)q3J0& C$SuFL(pb 'U.)f@L#w
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