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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 %CrpUx ka8=`cn 1. 描述 h5; +5B}D ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 z)&&Ym# ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 [}l
1`> ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 tgrZs8? ^X*l&R_=R 2. 示例 mndNkK5o ?l
0WuU 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 B/EGaYH i+Xb3+R 图像 卷积核 _lOyT$DN {f>e~o
VB+y9$Y' WODgG@w 3. 卷积操作 )5U7w {'zs4)vw p#dYNed]' XCO;t_% VC NQ}h[D
&Mh]s\ p:4oA<V `[4{]jX+< ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: T!H }^v 操作 阵列-阵列操作卷积。 Kx,<-]4 Ar$Am ■ 然后,必须选择卷积核数据 u,Cf4H*xS 14Jkr)N 4. 结果 K~\Ocl H[iR8<rhQ !o`h*G-x yKOC1( ~ NFb<fD[C
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