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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 Xs{:[vRW 2Px$0&VN 1. 描述 oqm ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 T_(qN;_ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ?"5~Wwp.T ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 200L ._8xY$l$ 2. 示例 BUcaj.S T][-'0! 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 CpUI|Rs -d$8WSI8 图像 卷积核 e{^:/WcYB yS1b,cxz ORV}j,Ym Z/XM`Cy 3. 卷积操作 |@T5$Xg]5 [0mFy)6 "R@$Wu53| {bAWc. ZXFAuF p?J~' xI/{)I1f d,GtH)( s ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: zhVa.r A 操作 阵列-阵列操作卷积。 >%PL_<Vbv Pg!;o=
{M ■ 然后,必须选择卷积核数据 KdBq@ LUe>)eqw 4. 结果 dv1x78xG> *` @XKK @%I_&!d 2uJNc!& y(aAp.S>
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