关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 1n\ t+F
c)0amM
1. 描述 5{ $LsL
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 4`Ic&c/
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 aTBR|U S
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ZtHm\VTS
B^%1Rpcn
2. 示例 >&!RWH9 *q
#Km:}=
图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 {,OS-g
Cye$H9 2
图像 卷积核 L,; D@Xi
H:H6b
; +1RU v
fm~kM
J
3. 卷积操作 M,}|tsL
ps$7bN C
!`bio cA
jp' K%P
>M Jg ,
>%E([: $A
mZIoaF>t
"n:{ !1VGw
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： ( )sTb>L
操作 阵列-阵列操作卷积。 +h_ !0dG
6!^[];%xN
■ 然后，必须选择卷积核数据 +\Q?w?DE|
a} S d W
4. 结果 XYoIFv?'
_tr<}PnZ
~ d^<_R
y0~Ia :y
#"fJa:IYG7
