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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 7S{yKS ?s@=DDB\u 1. 描述 ^@
Xzh: ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 d$HPpi1LL ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 #2dH2k\F ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 a] P0PH~ x"P@[T 2. 示例 )@],0yL y-uSpW 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 &9EcgazV qm6 X5T 图像 卷积核 Ce:w^P+ r-AD*h@QZ ' 7H"ezt eyuQ}R 3. 卷积操作 ;TL>{"z`x 6f^IAa| Z4dl'v)9 X`A+/{ H hz+c]K lvH} 8lJ >W6?!ue_ ;0o%
hx ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: `Krk<G 操作 阵列-阵列操作卷积。 zym6b@+jN 0|| 5r# ■ 然后,必须选择卷积核数据 ;)Sf| C$d b)5- 4. 结果 9vBW CCf 1cS*T>` 4t 0p!IxG GO3KKuQ= 0py29>"t
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