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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 }#
^PbM SZ){1Hu 1. 描述 tS@/Bq('B ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 &1Iy9&y ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 H!=BjU1Pmg ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ~;s)0M N#ObxOE6T" 2. 示例 `v
er "s; X"GQ^]$O 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 9jO+ew ' qVa/GJ 图像 卷积核 p+?WhxG) uwzT? C A6 I-hhHm<@ aC`
c^'5 3. 卷积操作 M*uG`Eo& ?^Ux+mVE iB-s*b<`~ K@hUif|([ x~^nlnKVf 0&~u0B{
(La CB1u_E_ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: bq]a8tSB 操作 阵列-阵列操作卷积。 }5Uf`pM8 JH#?}L/0Fe ■ 然后,必须选择卷积核数据 kMXl
{ Zv93cv 4. 结果 -GjJrYOU @9a=D<'> Hq$|j,&? sxtGl^,mU: Tkf !Y?
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