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关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 BKJ wM'~
5 0KB:1(g 1. 描述 0*4h}t9j ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 T+knd'2V6 ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 lYq/
n&@_1 ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Vmb `%k20' S!J wF&EW
2. 示例 jb'A Os
q\I2lZ 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 L2WH-XP=  O9 / 7?"l"
图像 卷积核 15)y]N={^
Wf>P[6
oBpoZ @[Z " 4Bk 3. 卷积操作 I<}<!.Bc!
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>I&'Rj&Mc -V\$oVS0S
%]iE(!>3oy ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： cZFG~n/ 操作 阵列-阵列操作卷积。 g=q1@ )
%.nZ@';. ■ 然后，必须选择卷积核数据 *$6dN x BJ$\Mb##3@ 4. 结果 *? <ygzX  =,HxtPJ li j >u
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