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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 *UJ4\ gu+zfvkcY 1. 描述 eLnS1w2 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 o]RZd--c< ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 {/H<_ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ft$RF S0QLM) 2. 示例 &*%x]fQ@ uYWD.]X;[ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ],k~t5+ WgqSw%:$H 图像 卷积核 P^Owgr=Y 0Q`v#$?": L!lmy&1 `;J`O02 3. 卷积操作 \~"Ub"~I {:|3V 7X gXJBb+P
V~ORb1 1l"2 ~k hlB\Xt xcU!bDV ?5J# ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: YrB-n 操作 阵列-阵列操作卷积。 {
]_j)R V`1{*PrI@L ■ 然后,必须选择卷积核数据 rpK&OR/ (u} /(Ux 4. 结果 uVCH<6Cp DZtpY{=Z d]`6N kuD$]A
Q`& "`V@?+3
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