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关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 _(J;!,
Ufx^@%v 1. 描述 \R"} =7 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 X?6E0/r&9 ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 XOOWrK7O ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 VSm[80iR0 !v/j*'L<M}
2. 示例 Qu 7#^%=
Iw07P2 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 >Xz=E0;^Ua  3K{XT) ,
图像 卷积核 }Iyr u3M][
L&D+0p^lI
:eK(9o i oIOyj 3. 卷积操作 M<Gr~RKmAn
b*;zdGX.A9  8}B*a;d
0LX"<~3j f+ }Rj0A
!@6P>HzY$ / 7i>0J]
<V> [H7 ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： *.'9 eC0s 操作 阵列-阵列操作卷积。 U J\[ ^/t
C(=$0FIR ■ 然后，必须选择卷积核数据 ]'L#'"@ 8|-j]
4. 结果 4jWzYuI&J  M-#OPj* \BRx dK'
`5HFRgL`. KC"#
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