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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 yz>S($u q(46v`u 1. 描述 "\lOOp^- ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 w$]wd`N} ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 5l,Lp'k ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 C!K&d,M sWTa;Qi 2. 示例 $<VH~Q< ijcF[bmE 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 a$iDn_{ -j Nnx* 图像 卷积核 "Qc4v@~) !mVq+_7] !gsrPM Y HgNL LZ? 3. 卷积操作 ]2&RN@
4F -<j! Jz0AYiCq $PlMyLu7jc ~4#D
G^5 %"#ydOy r0OP !u TQ~a5q ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ES(qu]CjI 操作 阵列-阵列操作卷积。 ?hrz@k| K4RQ{fWpm ■ 然后,必须选择卷积核数据 19[.&-u" 0XC3O 8q 4. 结果 0Bkc93 D2Q0p(#% -`X`Ff ))X"bFP!3 /nh3/[u
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