关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 E6_.Q `!ll
VKb'!Ystl
1. 描述 _1U7@v:<@
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 bZ_vb? n
■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 xYl ScM_~
■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 a+#Aitd
>4x~US[VB
2. 示例 ra>jVE0`
!K5D:x
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 gaa;PX
SC/V3fW,
图像 卷积核 r8Pdk/CW^
(Aw!K`0Y1
z3Ro*yJU
#Y;tobB
3. 卷积操作 j%@wQVxq
>+E
$ ";NS6 1
!3T,{:gyrI
iQj2aK Gs
Ub9p&=]h
+!9&zYu!
\Czuf
■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: -lNT"9
操作 阵列-阵列操作卷积。 7PG|e#
<QZ X""
■ 然后,必须选择卷积核数据 l
d@ B
"5@k\?x"
4. 结果 V-.Nc#
"[M k5tM
WEVV2BJ
$(JB"%S8c
Wi3St`$