关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 g)iw .M2
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1. 描述 $+HS^m
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ` aaT
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■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 7x`4P|Uu
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 H=5#cPI#(^
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2. 示例 b '4r5@ GO
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图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ^ Kh>La:>O
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图像 卷积核 Z/I`XPmk
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3. 卷积操作 l, 1.6
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■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： =|bW >y
操作 阵列-阵列操作卷积。 DZ0\pp? S
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■ 然后，必须选择卷积核数据 , MU9p*
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4. 结果 vghn+P8
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