关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 (X
rrnoz
>t/P^fr_F
1. 描述 K$H>/*&'~
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Rv)!p~V8
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 l#FW#`f
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 sI
u{_ b
6;lJs,I1w{
2. 示例 y=H^U.
R|% R-J]
图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 %G<!&E!0h
2 o`a^'Iw
图像 卷积核 ;
)Vro
5pBQ~m3
g Dw:Z/1X`
s_=/p5\
3. 卷积操作 b[^=GF>e
VK* 2`Z1
eB:OvOol*^
&=sVq^d@qe
x9#>0
4s
T4 dYC 'z
%"Y7 b2pPa
%`%xD>![
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： |\
1? CYx
操作 阵列-阵列操作卷积。 o |7]8K=
LF'M!C9|
■ 然后，必须选择卷积核数据 yqF$J" =|
9})!~r;|
4. 结果 ];waK 2'2
JM#jg-z,~
?-g=Rfpag
K_iy^|0)5]
@15%fX`*o
