关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 glj7$
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1. 描述 s,6`RI%
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 r> k-KdS
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 O}Hf62"
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 {`(>O"_[Q
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2. 示例 -'`TL $
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图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 .f:n\eT):
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图像 卷积核 '$G"[ljr
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3. 卷积操作 LJFG0 W
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■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： JTU#vq:TY
操作 阵列-阵列操作卷积。 *T`-|H*6@
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■ 然后，必须选择卷积核数据 c$:1:B9 \
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4. 结果 ^03j8Pc-c
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