-
UID:317649
-
- 注册时间2020-06-19
- 最后登录2025-12-12
- 在线时间1894小时
-
-
访问TA的空间加好友用道具
|
关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 h:<pEL My76]\Psh 1. 描述 votv rZ= ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 `Ou\:Iz0u ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 lSUEE0V%Q ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 't{~#0d= TPt<(-}W 2. 示例 )Pakb!0H@t vp1IYW 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 `!kOyh:X xD,BlDV 图像 卷积核 "e0$/WQ6J [: CbVU z< /z>G=kA 3. 卷积操作 :,Q\!s! cclx$)X1X r;g[<6`!S Jv %,v? 2)Grl;T]s JZNRMxu PF2PMEBx! #;)Oi9{9; ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: oa? bOm 操作 阵列-阵列操作卷积。 Fc M 4%LG Ph ■ 然后,必须选择卷积核数据 [
p$f)' }KEyJj3"DA 4. 结果 )pJ}
$[6 C}<j8a? +)h *) 3s<~}&" 7#SXqyP[
|