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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 tSI& "- DgC3>
yL 1. 描述 E]\D>[0O ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 k\nH&nb ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 -QN1oK@\mE ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 t3pZjdLJd {ms,q_Zr 2. 示例 *1\z^4=a] ;gEp!R8 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 U?JiVxE^ GSC{F#:z 图像 卷积核 WC3W+v G7 G(:s-x ig6 1NuR/DO Hde]DK,d 3. 卷积操作 z Z@L4ZT '$n:CNha Q^*G`&w, *~"zV`*Q qUifw @ fL(':W&n- i/5y^
0[V&8\S~'T ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: XyvZ&d6(d 操作 阵列-阵列操作卷积。 u+I3IdU3 BPwI8\V ■ 然后,必须选择卷积核数据 XC*uz NS7@8 #C 4. 结果 +R2^*
*< F5<"ktnI F9Ifw><XM Oyi;bb<# Sg/:n,68
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