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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 B%o%%A8*g &v9"lR=_k 1. 描述 v[?gM.SF ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 :R3&R CTZ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 Wul8ej: ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 $jBi~QqOf |C,]-mJ G 2. 示例 "u{ymJ]t T>&dPVmG, 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 A.YK=_J dkg+_V! 图像 卷积核 0XE(v c! ;#*.@Or@Ah
t*Z-]P er>{#8 P 3. 卷积操作 }R:oWR x/0x&la b0tbS[j 715J1~aRNr $-E<{ j9cB<atL WJ 'lYl0+7 rAgp cp} ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: PC%_^BDW 操作 阵列-阵列操作卷积。 'SIc2H :MH=6 ■ 然后,必须选择卷积核数据 /N@NT/.M< 472'P 4. 结果 Ysi@wK-LnF h^J :k dE(d'*+a {4%ddJn[.) "{jVsih0
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