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关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 HDV@d^]-
z0yPBt1W 1. 描述 /Dmuvb|A ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 l r16*2. ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 d*M:P jG@ ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ~8A !..Z ,Q7W))j
2. 示例 vs*Q {
I%8>nMTJ 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 >Y3ZK{b  ]J] ~i [
图像 卷积核 Vr|sRvz
bhqV2y*'
\$Jz26
-n 2^V/>| W>w 3. 卷积操作 pA~eGar_J
O/N
Ed)H!  u{Rgk:bn
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-45xa$vv ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： t XbMP 操作 阵列-阵列操作卷积。 7uI~Xo ?N
:!cNkJa ■ 然后，必须选择卷积核数据 ^U5g7Emf ?'jRUf l 4. 结果 @hz~9AII9  E
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