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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 NoAb}1uae c'+r[rSn1 1. 描述 b2=Q~=Wc ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 1ysLZ;K ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ,*Z[P%<9 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 aaugu.9 (I[h.\% 2. 示例 bus=LAJt= K2rS[Kdfaq 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 7oe@bS/Z `O=;E`ep 图像 卷积核 :ZfUjqRE '}`hY1v 0*;9CH=BE !$xEX,vj|W 3. 卷积操作 quGPk)c Z)O>h^0 DYKV54\ue wt.{Fqm ;~:Ryl M 4`-?r%$,: ms\/=96F Bb[0\Hs7 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: #Wm@&|U 操作 阵列-阵列操作卷积。 i)= 89?8 K@sP~(' ■ 然后,必须选择卷积核数据 ?> M oV5 mERZ_[a2 4. 结果 h NOYFH 2V2x,! 3Ra\2(bR G2+)R^FSC ;Jbc'V'fm
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