-
UID：317649
-
- 注册时间2020-06-19
- 最后登录2025-08-04
- 在线时间1821小时
-
-
访问TA的空间加好友用道具
|
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 =}YaV@g<f
D
P+W* 87J 1. 描述 p!2t/XIM ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 qJ<Ghd`8v ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 ')~[J$qz ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 2)jf~!o)Z {@T<eb$ d
2. 示例 NLO& .Q]#
cW\Y1=Gv| 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 3+ WostOx  c:_dW;MJ0
图像 卷积核 z#{%[X2
j+NpQ }t:
vK8!V7o~h% N1espc@j 3. 卷积操作 (, 2U?p
8Z(\iZ5Rgj  t[b@P< F
ak]H|D" 9
NUGiDJ+[
6B`,^8Lp xX2/uxi8
oD~q/04! ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： )VFS&|#\ 操作 阵列-阵列操作卷积。 !yf7y/qY
'7>Yr zq ■ 然后，必须选择卷积核数据 |NXe{q7{
:A]CD ( 4. 结果 |bv7 N @?e 
'' Pfs<! 5Z(#)sa0Og
_ gI1@uQw
+"Mlj$O
|
