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1. 描述 A9HgABhax ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 #B$_ily) ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ->'q ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 tpV61L
)Zyw^KN^ 2. 示例 jA3Ir;a >Co@K^' 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 8
=3#S'n d$D3iv^hyx 图像 卷积核 u"q!p5P%q  q={3fm 3. 卷积操作 q>a/',m qy!pD
R; w\a9A#v, ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: `Z#]lS? 操作 阵列-阵列操作卷积。 Zg;Ht Y,%G5X@S< ■ 然后,必须选择卷积核数据 F>q%~ `t#Ie* 4. 结果 H? pWyc<, J{#C<C BjUz"69 操作结果是原始图像的平滑视图。 %X\rP,
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