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1. 描述 xJ%b<y{@ ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 sl%B-;@I ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 f&^K>Jt1@# ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 O>w$ VX&KGG.6 2. 示例 *8"5mC;" LPT5d 7K@ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 $K\\8$Z (a`z:dz} 图像 卷积核 05nG|  ?{cF'RB. 3. 卷积操作 2c!?!:s ;wDcYs ~oT0h[< ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 4jis\W}%L3 操作 阵列-阵列操作卷积。 ^fS~va MsX`TOyO! ■ 然后,必须选择卷积核数据 u-j$4\' L ! yl^c 4. 结果 }RG (sO;etW |;{wy 操作结果是原始图像的平滑视图。 u;~/B[
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