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1. 描述 5<61NnZ ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ZyTah\yPM ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 UV=TU=A\o ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 X6PfOep jRGG5w} 2. 示例
:geXplTx *op7:o_ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 cWm.'] f!87JE=< 图像 卷积核 gpPktp2  1oC/W?l^ 3. 卷积操作 BR|dW4\ 0 X@5W$x q.*qZ\;K ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: {KR/TQ?A 操作 阵列-阵列操作卷积。 8`*(lKiL Vi]D](^! ■ 然后,必须选择卷积核数据 d;f,vN( ar{Yq 4. 结果 T_r[#j lcih
[M6z Dq\#:NnKvx 操作结果是原始图像的平滑视图。 #GTmC|[
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