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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 +S>j0m<*  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 p1Jh0o8  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 AK'[c+2[  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 B8": 2HrW$  
    A#.edVj.g4  
    2. 示例 Z/k:~%|E  
    ,\_1w  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ,]9P{k]O  
    ,{M^-3C  
    图像                                                                 卷积核 2oVSn"  
    &J[:awQX  
    3. 卷积操作 NQBpX  
    D{GfL ib"U  
    ^2Fei.?T.  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: oI }VV6vO  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 \.MR""@y`{  
    r_ I5. gK  
    然后,必须选择卷积核数据
    $"+djI?E9  
    [@VP?74  
    4. 结果 OI|[roMK  
    Zq+v6fk_Mn  
    [tlI!~Z  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    \pPY37l  
     
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