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1. 描述 n AQB ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 AH;0=<n ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 t~)w921> ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ;VSHXU'H n9<QSX&~< 2. 示例 lfOF]Kiqr 'M=(5p 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 kn 5q1^ ) 2wof( 图像 卷积核 (^ZC8)0i(  X4!`
V? 3. 卷积操作 AA;\7;k{ Fx~=mYU *^bqpW2$q ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: "pa5+N&2- 操作 阵列-阵列操作卷积。 KRd.Ubs - OthQ)&pqX ■ 然后,必须选择卷积核数据 v}Gq.(b
e-sMU 4. 结果 DM/J,q "G)-:!H Xt(w+ 操作结果是原始图像的平滑视图。 36`aG Y
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