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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 xJ%b<y{@  
    ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 sl%B-;@I  
    ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 f&^K>Jt1@#  
    ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 O>w $  
    VX&KGG.6  
    2. 示例 *8"5mC ;"  
    LPT5d 7K@  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 $K\\ 8$Z  
    (a`z:dz}  
    图像                                                                 卷积核 05nG |  
    ? {cF'RB.  
    3. 卷积操作  2c!?!:s  
    ;wDcYs  
    ~oT0h[<  
    ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 4jis\W}%L3  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 ^fS~va  
    MsX`TOyO!  
    ■ 然后,必须选择卷积核数据
    u-j$4\'  
    L !yl^c  
    4. 结果 } RG  
    (sO;etW  
    |; {wy  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    u;~/B[  
     
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