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1. 描述 +S>j0m<* ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 p1Jh0o8 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 AK'[c+2[ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 B8": 2HrW$ A#.edVj.g4 2. 示例 Z/k:~%|E ,\_1w 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ,]9P{k]O ,{M^-3C 图像 卷积核 2oVSn"  &J[:awQX 3. 卷积操作 NQBpX D{GfLib"U ^2Fei.?T. ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: oI
}VV6vO 操作 阵列-阵列操作卷积。 \.MR""@y`{ r_
I5.gK ■ 然后,必须选择卷积核数据 $"+djI?E9 [@VP?74 4. 结果 OI|[roMK Zq+v6fk_Mn [tlI!~Z 操作结果是原始图像的平滑视图。 \pPY37l
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