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1. 描述 6~&4>2b0f ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 pUYa1 = ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ~${.sD\ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 &0K
H00l 53=s'DZ 2. 示例 bf'@sh%W JDD(e_dw 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ]|Vm*zO Ca*^U- 图像 卷积核 !R[o6V5T  C \H%4p1r 3. 卷积操作 E{_p&FF 2y,NT|jp 7zgU>$i ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: . AWRe1? 操作 阵列-阵列操作卷积。 $wdIOfaH kJlRdt2 ■ 然后,必须选择卷积核数据 ].
IUQ*4t zRD{"uqi 4. 结果 [|<|a3']| xQm!
^E{~{ 操作结果是原始图像的平滑视图。 ;I:jd")
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