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1. 描述 9gDkTYkj ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 jyUjlYAAv` ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 :D6
ON"6 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 _Xc8Yg }` L-WT]&n_ 2. 示例 OJuG~euy Smn;(K 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Uw. `7b>B O7m(o:t x3 图像 卷积核 U0y% u  QL&ZjSN 3. 卷积操作 -`kW&I0 ^e _hLX\SW ThajHK|U ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: EoR}Af 操作 阵列-阵列操作卷积。 3*"WG O5 Z,
Yb&b ■ 然后,必须选择卷积核数据 {OkV%Q< | `2RShu 4. 结果 |O\s|H '4+
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3 操作结果是原始图像的平滑视图。 M#4pE_G
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