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1. 描述 `"qSr%| ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 &X
OFc.u ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 /X97dF)zt ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 @
M di]TS9&9 2. 示例 mvt%3zCB! 4:Id8rzz 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 $~<]G)*Z 1gDsL 图像 卷积核 OS$^>1f"  yk&PJ;%O< 3. 卷积操作 qO}Q4a+ :c`Gh< u zP|^) h5 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ) i=.x+Q 操作 阵列-阵列操作卷积。 ZA6)@Mn 4S3uzy% ■ 然后,必须选择卷积核数据 4
oZm0
='<789wT 4. 结果 w>h\643 vKmV<*K wOs t). 操作结果是原始图像的平滑视图。 [e;c)XS[
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