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1. 描述 l`f/4vy ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 r2,.abo ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ]d!
UJ&<? ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Q|#W#LV,K ?j"KV_ 2. 示例 d^{RQ aWR}R>E 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Hl{S]]z .K1FKC$C 图像 卷积核 KbA?7^zo`  Z$/xy" 3. 卷积操作 ,F,X
, YoBDvV":@ AP'*Nh@Ik( ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: R#%(5-Zu#R 操作 阵列-阵列操作卷积。 7/I, HxXp! wk5s)%V ■ 然后,必须选择卷积核数据 Brf5dT49 (>nGQS]H 4. 结果 n>BkTaI `erV$( M >n'o*gZM 操作结果是原始图像的平滑视图。 old(i:2
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