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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 mJ_ 5Vt=  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 #[ H4`hZ  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 lx'^vK%F  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 [~aRA'qJ{V  
    Qu  x1N  
    2. 示例 %>z4hH,  
    >/]` f8^  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 C`J>Gm  
    6#J>b[Q  
    图像                                                                 卷积核 D]?eRO9'  
    ?Iin/<y  
    3. 卷积操作 8Q{"W"]O7  
    tj' xjX  
    f:\)oIW9Kk  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: -ho%9LW%|  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 R&-Vm3mc3  
    a-cLy*W,~  
    然后,必须选择卷积核数据
    rexNsKRK_  
    r_x|2 A oO  
    4. 结果 l.@v@T(/  
    [$Dzf<0  
    ir{li?kV  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    qxQuXF>:#  
     
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