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1. 描述 "Y<;R+z ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 a9e0lW:=c ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 7k* ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 x"q]~u<rB rEWJ3*Hb 2. 示例 lkT :e)w ;&=jSgr8 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ~!Sd|e:4 CqEbQ>? 图像 卷积核 3]vVuQK .  |c0^7vrC 3. 卷积操作 yP3I^>AZ3 j?u1\<m LA;f,CQ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: Ct-eD-X{ 操作 阵列-阵列操作卷积。 AI3x,rk# 7_ oUuNw ■ 然后,必须选择卷积核数据 ({rcH.: j.] ]VA 4. 结果 sPQjB[ !Np7mv\7 A<|9</9z 操作结果是原始图像的平滑视图。 dUa>XkPa\2
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