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1. 描述 CTb%(<r ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 80I#TA6C ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 kmW4:EA% ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 d=(mw_-? x:Y1P:
2. 示例 R _C)
zPO9! ?7| 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 (=0.i n Z &~CI<\o P 图像 卷积核 ]k S G R  Vr}'.\$ 3. 卷积操作 tw;}jh
*@5 @,=d
<)9y{J}s:
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： -RwE% cr
操作 阵列-阵列操作卷积。 0B2t"(&
4RO}<$Nx}
■ 然后，必须选择卷积核数据 ]^E?;1$f? ye&;(30Oq 4. 结果 kVgTGC"L= CJY$G }rk P:c w|Q
操作结果是原始图像的平滑视图。 tmq OJ
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