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1. 描述 mE[y SrV ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 jEwIn1 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 2<3K3uz ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 7>RY/O;Z, v@pky0 2. 示例 ~LC-[&$ Ys7]B9/1O 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 p
ll)Y $cgcX 图像 卷积核 "N#Y gSr  a'T;x`b8U, 3. 卷积操作 dN6?c'iN?2 fqd^9wl>P6 <3
uNl ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ~ri5zb20 操作 阵列-阵列操作卷积。 .\mj4*?/ EM_d8o)`B ■ 然后,必须选择卷积核数据 p7~!z.)o k:%%/ 4. 结果 Q{/Ef[(a@ xD 7]C|8o +T+#q@ 操作结果是原始图像的平滑视图。 _0I@xQj-
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