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1. 描述 mJ_5Vt= ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 #[
H4`hZ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 lx'^vK% F ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 [~aRA'qJ{V Qu
x1N 2. 示例 %>z4hH, >/]`
f8^ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 C`J> Gm
6#J>b[Q 图像 卷积核 D]?eRO9'  ?Iin/ <y 3. 卷积操作 8Q{"W"]O7 tj'xjX f:\)oIW9Kk ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: -ho%9LW%| 操作 阵列-阵列操作卷积。 R&-Vm3mc3 a-cLy*W,~ ■ 然后,必须选择卷积核数据 rexNsKRK_ r_x|2 AoO 4. 结果 l.@v@T(/ [$Dzf<0 ir{li?kV 操作结果是原始图像的平滑视图。 qxQuXF>:#
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