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1. 描述 R?k1)n ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 P`0aU3pl ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 _]NM@'e ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 <K~#@.^` azSS:=A 2. 示例 ;a|A1DmZ ;X>KP,/r$ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ax$0J|}7 Xc.~6nYp 图像 卷积核 I]h+24_S  DvGtO)5._ 3. 卷积操作 ,}<v:! =+u$ZZ0+]o 8K$:9+OY ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ,Tpds ^ 操作 阵列-阵列操作卷积。 #Ew}@t9 [}Nfs3IlBw ■ 然后,必须选择卷积核数据 8d]=
+n! [@(zGb8 4. 结果 ky*-_ kZ2+=/DYN hFKYRZtP.8 操作结果是原始图像的平滑视图。 M@.1P<:h
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