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1. 描述 ' 7>}I{Lq ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 0*:]eM};P ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 wSIt"g,% ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 aI|)m8>)X wlKpHd* 2. 示例 w_eu@R:u@ #f/-i u=L 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 oG@P M+{ 6?}8z
q[ 图像 卷积核 IG +nrTY0  WP^%[?S2 3. 卷积操作 x)#k$QU biGaP#"0 :'GTCo$3 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: uK(+WA 操作 阵列-阵列操作卷积。 3{CGYd]_u wrsETB
c ■ 然后,必须选择卷积核数据 9FK:lFGD ?\hXJih 4. 结果 X+iA"B 7-e)V{A`w x+yt|
&B 操作结果是原始图像的平滑视图。 4KybN
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