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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 q r<+@Q  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 FD1Z}v!5IJ  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 qQ{i2D%)?f  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 *7JsmN?  
    j,Vir"-)  
    2. 示例 L>ruNw'-K  
    -50 Nd=1  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 )q8!:Z  
    o4U[;.?c  
    图像                                                                 卷积核 s?9$o Qq1  
    Qt~QJJN?oF  
    3. 卷积操作 =qNZ7>Qw  
    te*|>NRS  
    {L#+v~d^'n  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: d1{%z\u a  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 !A|ayYBb\  
    CKuf'h#  
    然后,必须选择卷积核数据
    .Bs~FIe^  
    D=!T,p=  
    4. 结果 k@Q>(`  
    U#mrbW  
    .B?J@,  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    0kiV-yc   
     
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