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1. 描述 nt`l6b ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ojqX#>0K ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 9)hC,)5 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ;-Dd\\)p E4ee_`p 2. 示例 |OT%,QT| iDxgAV f* 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 \>dG' 5DUPsV 图像 卷积核 .Vjpkt:H  M_)T=s * 3. 卷积操作 1T?%i CfnCi_=[ ` #7"5Y_0- ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: Bq8<FZr#! 操作 阵列-阵列操作卷积。 iW$i%`> ^Wz{su2 ■ 然后,必须选择卷积核数据 %6:2cR V$D
d 7 4. 结果 dju{&wo~4 >n\Q[W }`]^LFU5 操作结果是原始图像的平滑视图。 0evZg@JP`
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