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1. 描述 93+p~? ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 iJH;OV;P ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 yv&VK ht ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 A3jT;D9Y% <XAW-m9SC 2. 示例 nS`DI92I IC[iCrB 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 6.|Qyk* LEJ8 .z6$ 图像 卷积核 F9Y/Z5 Ea  PX%Y$` 3. 卷积操作 =Y;w O8 /`)>W : aLKvl~s;m ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: `_*NFv1_ 操作 阵列-阵列操作卷积。 Ln2dD> {2 XX@@tzN ■ 然后,必须选择卷积核数据 CG -^}xE: k%[pZ5.! 4. 结果 R,'`
A.Kk a*fUMhIi [p7cgHSMt 操作结果是原始图像的平滑视图。 Cc7YjsRW
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