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1. 描述 n5oX 51J ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 h=6D=6c ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 |bQF.n_ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 *qYw FbMtor 2. 示例 @ G!Ir"Q W!"QtEJ, 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 MGK?FJn_? a;Pn.@NVq 图像 卷积核 E`xpZ>$mPx  ]1zud 3. 卷积操作 -ON-0L 86cnEj= QrFKjmD< ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: G$KQgUN~[ 操作 阵列-阵列操作卷积。 vgDpo@fz8 O8>&J-+2 ■ 然后,必须选择卷积核数据 RX_f[ 1R yE8DdP 4. 结果 j[mII5e7g k{S8q?Gc f.%3G+ 操作结果是原始图像的平滑视图。 T.')XKP)1N
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