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1. 描述 ~ztsR;iL ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 @U CGsw ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 (+d7cln ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 /s"mqBXCG n= #AH;42
2. 示例 ufE;rcYE
.5*h']iFr1 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 fr$E'+l) :DTKZ9>2D 图像 卷积核 7U> Xi'?  ;*^2,_ 3. 卷积操作 JsohhkJNGi
ezn%*X
y,
4. :2!Q
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： z^z_!@7v
操作 阵列-阵列操作卷积。 +;uP)
"Q/L
P ,-f]k[_
■ 然后，必须选择卷积核数据 yOwo(+
2 64Gd^.Z 4. 结果 u`I&& I8;xuutc 7\>P@s
操作结果是原始图像的平滑视图。 r(;sX
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