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1. 描述 ,Tr&`2w ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 nRc\!4 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。
]S4"JcM ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 r{v3XD/ Uo >aQk 2. 示例 _aevaWtEx eR \duZ!` 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 pFY*Y>6ar ]0* aE 图像 卷积核 :|s;2Y  =!q]0# 3. 卷积操作 /al56n Ck
)W= i'li;xUhZ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 4Y?2u 操作 阵列-阵列操作卷积。 |p[Mp:^^ 6:G&x<{ ■ 然后,必须选择卷积核数据 mv99SOe[Fz v_5qE 4. 结果 gZtQtFi pRV.\*:c HNS^:XR 操作结果是原始图像的平滑视图。 dP_QkO
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