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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 93+p~?  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 iJH;OV;P  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 yv&VK ht  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 A3jT;D9Y%  
    <XAW-m9SC  
    2. 示例 nS`DI92I  
    IC[iCrB  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 6.|Q yk*  
    LEJ8 .z6$  
    图像                                                                 卷积核 F9Y/Z5 Ea  
    PX%Y$`  
    3. 卷积操作 =Y;w O8  
    /`)>W :  
    aLKvl~s;m  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: `_*NFv1_  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 Ln2dD>{2  
    XX@@tzN  
    然后,必须选择卷积核数据
    CG -^}xE:  
    k%[pZ 5.!  
    4. 结果 R,'` A.Kk  
    a*fUMhIi  
    [p7cgHSMt  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    Cc7YjsRW  
     
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