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1. 描述 C8DZ:3E$c ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 6|rqsk ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 e
,k,L ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ,cYU X'IW&^kI 2. 示例 0^5SL/2 [&j!g 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 yx4B!U 89U<9j 图像 卷积核 &M*&oi (  q[] "`? 3. 卷积操作 '|G_C%,B E@7";&\-8 ,/C<GFae ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: mfIY7DP 操作 阵列-阵列操作卷积。 $e_A( | ="P3TP ■ 然后,必须选择卷积核数据 NELQo#kjZ 8h78Zb&[ 4. 结果 wt? 8-_ N9r02c 6K5KZZG
操作结果是原始图像的平滑视图。 s3W35S0Q 3
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