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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 b>\?yL/%+?  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 0* ;O?T  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 )@gZ;`n  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 0v)bA}k  
    6Wj^*L!  
    2. 示例 5O <>mCF  
    D}3T|N  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ^Hrn  ]  
    &<y2q/U}  
    图像                                                                 卷积核 _;1}x%4v  
    gU&%J4O  
    3. 卷积操作 o:S0*  
    5| B(\wqG  
    jN31hDg<z  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: H 3@Z.D  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 fu[K".  
    ^qGb%! l  
    然后,必须选择卷积核数据
    \OILWQ[/  
    l<g5yYyf  
    4. 结果 TlZT1H  
    2P#=a?~[  
    /E;y,o75  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    h!rM^  
     
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