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1. 描述 "b|qyT* Sl ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 WVir[Kv% ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 _ ?xORzO ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 rB<
UOe @m<xpel 2. 示例 qI5_@[S* diaLw 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 QZYD;&iY& wS hsu_(i 图像 卷积核 |36d<b Io  i%:oO
KI 3. 卷积操作 6Y`eYp5A jLM1~`& Kj;Q;Ii ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: LW{7|g 操作 阵列-阵列操作卷积。 MOJKz!% ~]O~a}]g( ■ 然后,必须选择卷积核数据 L^Fni~ ?|w>."F 4. 结果 &) T5V +j%!RS$ko x32hO; 操作结果是原始图像的平滑视图。 5.q2<a :
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