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1. 描述 }xTTz,Oj$ ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 jEfrxlj ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 *v3/8enf ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 V ~w(^;o@ `+$'bNPn& 2. 示例 Sr~zN:wn P8!Vcy938 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 q /EK]B ?KpHvf' 图像 卷积核 X>OO4SV  AbUPJF"F 3. 卷积操作 9F)v= !q~s-~d^ %j=dKd> ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: $K^"a 操作 阵列-阵列操作卷积。 g[Ah>
5 NylN-X7[# ■ 然后,必须选择卷积核数据 Woa5Ov!n0 {U(-cdU{e` 4. 结果 _Hi;Y ]]@jvU_?kS .6SdSB^M 操作结果是原始图像的平滑视图。 W3*BdpTw
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