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1. 描述 =?s3iP ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 =n'
4?W@ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ty*@7g0k ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 %0mMz.f A^2Uzmzl? 2. 示例 qg}O/K #~.w&~: 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 t6A:ZmG_ _!?Hu/zo 图像 卷积核 LI6hEcM=  3RR_fmMT) 3. 卷积操作 U=o"32n+ j`*#v D.1J_Y=9 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: H_ez'yy 操作 阵列-阵列操作卷积。 \a=D p!<$vE ■ 然后,必须选择卷积核数据 nYt/U\n! fz3lV 4. 结果 _"#!e{N| "/nNM{^ %T[^D&9$, 操作结果是原始图像的平滑视图。 H=\!2XS
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