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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 8XD_p);Oy  
    ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 :ioD  *k  
    ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 StU9r0`  
    ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 5E0dX3-  
    ?b xa k  
    2. 示例 ca,U>'(y  
    !NTt' 4/F{  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ?<U">8cP  
    ="P&!lu  
    图像                                                                 卷积核 RuWu#tk  
    QSyPtjg]  
    3. 卷积操作 <`d;>r=4z  
    /A93mY[  
    I\@`AU  
    ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: "z4V@gk   
    操作 阵列-阵列操作卷积。 zj 2l&)N  
    wW|[Im&  
    ■ 然后,必须选择卷积核数据
    \?"p]&2UcB  
    @P/6NMjZ^  
    4. 结果 \-CL}Z}S  
    F?XiP.`DR  
    ]}L tf,9  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    Xp0S  
     
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