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1. 描述 SHIK=&\~- ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ;[uJ~7e3 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 5O]ph[7 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 mj{TqF m!tB;:6 2. 示例 C8e{9CF >#)^4-e 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 W(9-XlYKE 0\k2F,:%4 图像 卷积核 Z ZX|MA!  qVx4 t"%L> 3. 卷积操作 XSpX6fq &Plc ![0\m2~iv ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: G ZDyw9 操作 阵列-阵列操作卷积。 !Hr~B.f7 z^ rf; ■ 然后,必须选择卷积核数据 oDrfzm|[Y OtBVfA:[ 4. 结果 zr-HL:js xKv\z1ra 4`7N}$j#, 操作结果是原始图像的平滑视图。 ToTehVw
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