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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 X|DO~{-au  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 }(XdB:C8  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 x3p ND  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 !yOeW0/2[  
    !xIm2+:(  
    2. 示例 Xz 4 x  
    sZ&G%o  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 fyWO  
    =PHIpFIuk  
    图像                                                                 卷积核 !ZRs;UZ>o  
    C0*@0~8$9  
    3. 卷积操作 ]rN5Ao}2  
    C1EtoOv K  
    TXXy\$  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 6 sxffJt  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 qU6nJi+-I  
    _c$9eAe  
    然后,必须选择卷积核数据
    ]iNEw9  
    L I>(RMv  
    4. 结果 ;a{:%t  
    0c^>eq]  
    )6KMHG  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    h].~#*  
     
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