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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 }xTTz,Oj$  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 j Efrxlj  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 *v3/8enf  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 V ~w(^;o@  
    `+$'bNPn&  
    2. 示例 Sr~zN:wn  
    P8!Vcy938  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 q /EK ]B  
    ?KpHvf'  
    图像                                                                 卷积核  X>OO4SV  
    AbUPJF"F  
    3. 卷积操作 9F)v=  
    !q~s-~d^  
    %j=dKd>  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: $K^"a  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 g[Ah> 5  
    NylN-X7[#  
    然后,必须选择卷积核数据
    Woa5Ov!n0  
    {U(-cdU{e`  
    4. 结果 _Hi;Y  
    ]]@jvU_?kS  
    .6SdSB ^M  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    W3* BdpTw  
     
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