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1. 描述 1xNVdI ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 I0AJY
)R ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 #0I{.Wy] ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 D;GD<zC] |6:=}dE#[
2. 示例 `?*%$>W#"
<HWS:'1 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 T &Xl'=/ n6WY&1ZE~ 图像 卷积核 m4K* <  P47V:E% 3. 卷积操作 pN6%&@) =
4!62/df
v1U?&C
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： hjZ}C +=O
操作 阵列-阵列操作卷积。 ]e:/"
{
kSf{>Ia
■ 然后，必须选择卷积核数据 qM4c]YIaSl 3:/'t{ ^B 4. 结果 72W,FU~OD tary6K9K+ i
LBvGZ< 9
操作结果是原始图像的平滑视图。 FQ%c~N
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