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1. 描述 'YTSakNJ} ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 d$T856 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 Xdtyer% ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 > t~2 f~?4 2. 示例 f5o##ia7: &A!?:?3%O 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。
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krjs0 ,?/AIL]_ 图像 卷积核 k|D =Q  IJ E{JH 3. 卷积操作 6O0CF}B* #)b0&wyW6i J-d>#'Wb| ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: Oz-;2 操作 阵列-阵列操作卷积。 ;@$v_i ]7DS>%mY( ■ 然后,必须选择卷积核数据 'S#D+oF(1~ F*TkQ\y 4. 结果 p|9Eue3j2 oj%(@6L .hVB)@/ 操作结果是原始图像的平滑视图。 e.VR9O]G
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