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1. 描述 8XD_p);Oy ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 :ioD*k ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 StU9r0` ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 5E0dX3- ?b x ak 2. 示例 ca,U>'(y !NTt'4/F{ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ?<U">8cP ="P&!lu 图像 卷积核 RuWu#tk  QSyPtjg] 3. 卷积操作 <`d;>r=4z /A93mY[ I\@`AU ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: "z4V@gk 操作 阵列-阵列操作卷积。 zj2l&)N wW|[Im& ■ 然后,必须选择卷积核数据 \?"p]&2UcB @P/6NMjZ^ 4. 结果 \-CL}Z}S F?XiP.`DR ]}L tf,9 操作结果是原始图像的平滑视图。 Xp0S
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