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1. 描述 X|DO~{-au ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 }(XdB:C8 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 x3pND ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 !yOeW0/2[ !xIm2+:( 2. 示例 Xz 4 x sZ&G%o 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 fyWO =PHIpFIuk 图像 卷积核 !ZRs;UZ>o  C0*@0~8$9 3. 卷积操作 ]rN5Ao}2 C1EtoOv K TXXy\$ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 6
sxffJt
操作 阵列-阵列操作卷积。 qU6nJi+-I _c$9eAe ■ 然后,必须选择卷积核数据 ]iNEw9 L I >(RMv 4. 结果 ;a{ :%t 0c^>eq] )6KMHG 操作结果是原始图像的平滑视图。 h].~# *
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