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1. 描述 1qEpQ.:]( ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 +<\)b( ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 J(k\Pz* ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 /dT7:x* 'p%\fb6` 2. 示例 +[ +4h}? ;IN!H@bq 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 =5a|'O DEdJH4 图像 卷积核 :h4Nfz(  4Nz@s^9 3. 卷积操作 Gxtqzr* H$M#+EfL B=4xZJPy ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: QYm]&;EI 操作 阵列-阵列操作卷积。 :\]TAQd- Ukf4Q\@w ■ 然后,必须选择卷积核数据 {LwV&u( *,hg+?lZ 4. 结果 x]e&G!| rA=iBb3` .(RX;.lw 操作结果是原始图像的平滑视图。 _TGv"c@V
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