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1. 描述 IsVR4t] ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 5g;mc.Cvt ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 sxdDI?W4 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ZkdSgc') mR|']^!SE 2. 示例 C0khG9,BL ScQ9p379 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 gc
b8eB, Hq&MePl[ 图像 卷积核 VMS3Q)Ul  G7KOJZb+D 3. 卷积操作 oW>e.}d! 1\AcceJ|(w ,Ww.W'#P ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: P,7R/-u 5D 操作 阵列-阵列操作卷积。 WpMm%G~'4t QtcYFf
g ■ 然后,必须选择卷积核数据 i?V:+0#q\] 2_Zn?#G8dl 4. 结果 QHsJo|. P%d3fFzK @y6^/' 操作结果是原始图像的平滑视图。 p
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