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1. 描述 u`.3\Geh ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 kwXUjnp ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 _1?nLx7n ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Z2U6<4?1% KE4#vKV0yC 2. 示例 6b7c9n Z ~.tl7wKkR/ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 x?UAj8z6 /1v:eoF; 图像 卷积核 eZoAy[  86pA+c+U 3. 卷积操作 ?n]adS{ HUAbq } ih|;H:"^ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: R XCjYzt 操作 阵列-阵列操作卷积。 3ey.r%n q@G}Hjn ■ 然后,必须选择卷积核数据 i[?VF\Y( sf0\#Q 4. 结果 K'}I?H~P_ ,#czx3?4 p"FWAC! 操作结果是原始图像的平滑视图。 Q:j~
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