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1. 描述 Ft5A(P > ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 @3`5(xwzm ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 x0 j5D ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Q)75?mn i>M%)HN 2. 示例 c5]Xqq, ?Y"%BS+pt 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 B{Q}^Mcxy e5_Hmuk| 图像 卷积核 2w|5SK_  %
/:1eE`!S 3. 卷积操作 M}]
*j [@@{z9c }M4dze ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 9xA4;)36 操作 阵列-阵列操作卷积。 N+&uR!:.C z'l$;9(y ■ 然后,必须选择卷积核数据 e=;A3S xG!~TQ 4. 结果 l7`{ O/hN M CC4' "ESc^28 操作结果是原始图像的平滑视图。 l";Yw]:^
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