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1. 描述 ^hbh|Du ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 )P|Ql-rE4 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 BH*vsxe ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 k&^Megcb -3KB:K< 2. 示例 SHwl^qVk[ FRfMtxvU 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 R]ppA=1*_l '#q"u y 图像 卷积核 D
Zh6/n#q  XY%8yII6 3. 卷积操作 ((X"D/F] cYGZZC8 |K YQ?|Vb
U ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: s/A]&!` 操作 阵列-阵列操作卷积。 Fs&m'g UayRT#}] ■ 然后,必须选择卷积核数据 t`DUY3>36 fM2[wh@ 4. 结果 wmoOp;C sIELkF?. 2TAy'BB;) 操作结果是原始图像的平滑视图。 d$Mj5wN:q
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