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1. 描述 Qo7]fnnaV ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 0"q ^`@sZ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 4RgEN!d?H ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 $f`\TKlN xE+Nz5F 2. 示例 n_}=G
RR ;{xk[fm= 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 JWHKa=-H }%z {tn 图像 卷积核 sB|>\O#-  t;ZA}>/ 3. 卷积操作 i|zs
Li/ L`>uO1O [d+f#\ut ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: r q2]u 操作 阵列-阵列操作卷积。 [se J'Io &p>VTD ■ 然后,必须选择卷积核数据 :CH?,x^!@ *Mu X]JK 4. 结果 ;9w:%c1 :xdl I`S `?Wy;5- 操作结果是原始图像的平滑视图。 bB01aiUw@l
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