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1. 描述 l@>@2CB ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ?qbq\t ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 %5j*e ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ~P"o_b6,k ;V84Dy#b 2. 示例 v R!
y# ubl)$jZ:Q 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 G1wJ]ar ^[b DE0 图像 卷积核 &cy<"y  =lx~tSiS 3. 卷积操作 @E=77Jn[px Y$W)JWMY` E*QLw*H ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ME*A6/h 操作 阵列-阵列操作卷积。 -6#
_ t Sea6xGdq ■ 然后,必须选择卷积核数据 2 e&M/{ F:LrQu 4. 结果 !'> ,37() >txeo17Ba\ >*$Xbj* 操作结果是原始图像的平滑视图。 p,7?rI\N
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