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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 Y>SpV_H%  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ~+CEek  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 H_>9'(  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 ,C}s8|@k  
    )8*}-z  
    2. 示例 W=\45BJ  
    tx,q=.(  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 AfvIzsT0  
    AS/z1M_U  
    图像                                                                 卷积核 jhH&}d9  
    {wvBs87  
    3. 卷积操作 UM:]Qba In  
    `CY c>n"  
    x,LY fy"0  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 3wN{k\n s  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 0^K2"De  
    Y@ X>ejk"  
    然后,必须选择卷积核数据
    #T++5G  
    u{LtyDnik  
    4. 结果 z^u*e  
    _f"KB=A_x  
    d9q`IZqee  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    *=X61`0  
     
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