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1. 描述 -B2>~#L ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 L K9vvQz ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 5YIiO7@4 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Egt;Bj#% Ah)OyO6 2. 示例
^SCZ EWN$ILdD 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 GCrh4rxgg U{D ?1tF 图像 卷积核 L@?Dmn'v  LBtVK, ? 3. 卷积操作 &0TOJ:RP YZ\$b=- Vn1k C ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: I/9ZUxQCyG 操作 阵列-阵列操作卷积。 !U#kUj:4I f+0dwlIlC$ ■ 然后,必须选择卷积核数据 D8_m_M|P ~fsAPIQ 4. 结果 GFvZdP`s4 f(DGC2R
< zsI0Q47\ 操作结果是原始图像的平滑视图。 D0PP
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