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1. 描述 [a\>"I\[ ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 /]hE?cmj ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 @1tv/W
■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 vw/X dx[kG 2. 示例 U=>4=gsG zR6^rq* 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 {,
zg ="AJ&BqHd 图像 卷积核 X.hVMX2B  TI^M9;b 3. 卷积操作 W6L}T,epX N83g=[
D?@e,e ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: hwB>@r2 操作 阵列-阵列操作卷积。
>TQnCG= ,]8$QFf ■ 然后,必须选择卷积核数据 E@D}Sqt ;sfk@ec 4. 结果 h;Se.{ TP?HxO_C Fc.1)yh. 操作结果是原始图像的平滑视图。 Sp^jC
Xu
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