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1. 描述 'R1C-U3w, ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 G739Ne[gL ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 kQU4s)J ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 %x#S?GMV< \@PMj"p|: 2. 示例 JAHmmNlW Q=!QCDO( 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 F$>#P7ph\a !=30s;- 图像 卷积核 _9D]1f=&  Rm3W&hQ 3. 卷积操作
c2V_|oL ;PVE= z+y @j\;9>I/ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: }vZfp5Y 操作 阵列-阵列操作卷积。 lLVD`) oG22; ■ 然后,必须选择卷积核数据 &2:WezDF g&RhPrtl 4. 结果 ]l }v L]=mQo >l}v
_k*~B 操作结果是原始图像的平滑视图。 HziQ%QR
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