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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 'R1C-U3w,  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 G739Ne[gL  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 kQU4s)J  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 %x#S?GMV<  
    \@PMj"p|:  
    2. 示例 JAHmmNlW  
    Q=!QCDO(  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 F$>#P7ph\a  
    !=30s;-  
    图像                                                                 卷积核 _9D]1f=&  
    Rm3W&hQ  
    3. 卷积操作 c2V_|oL  
    ;PVE= z+y  
    @j\;9>I/  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: }vZfp5Y  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 lLVD`)  
    oG22;  
    然后,必须选择卷积核数据
    &2:WezDF  
    g&RhPrtl  
    4. 结果 ]l }v  
    L]=mQo  
    >l}v _k*~B  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    HziQ%QR  
     
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