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1. 描述 )]e d;V ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 qI/r_ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 H1c|b!C ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 nm%4L ;V(}F!U\z 2. 示例 9p0HFri[ "%@=?X8 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 C
Wl95g 07WIa@Q 图像 卷积核 {bsr
9.k(  WaZ@ 3. 卷积操作 ->#@rF:S *ytd.^@r 22(]x}` ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: )<&CnK 操作 阵列-阵列操作卷积。
8 $*cfOC /JY ph^3][ ■ 然后,必须选择卷积核数据 'rx,f
}n&JZ`8<s 4. 结果 *V<2\- l\l]9Z6% $;j6*,H 操作结果是原始图像的平滑视图。 VDI S`E
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