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1. 描述 QlJ
cj+_h ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 e> ~g!S}G ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 [hA%VF.9 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 NR-d|`P; y0cHs|8 2. 示例 m\`dLrPX4j q\ FF)H 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 24PEt%2 R;&C6S 图像 卷积核 QU^*(HGip  D].!u{## 3. 卷积操作 v.:aICB5 aAZS^S4v BDSZ ' ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: zb.^ _A 操作 阵列-阵列操作卷积。 ^I03PIy0l %JM:4G|q ■ 然后,必须选择卷积核数据 occ^bq n/#zx:d? 4. 结果 t!RR5! 0 3fCn" bVmHUcR0 操作结果是原始图像的平滑视图。 @5N^^B
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