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1. 描述 GiHJr1 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 !Y =s_)X ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 #@BM1BpQ ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Zm%}AzM 1mOZ\L!m*
2. 示例 8"wA8l.
c} Jy'F7&f 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 dDW],d}B; hw_7N)} 图像 卷积核 eC9~
wc  C JiMg'K 3. 卷积操作 l1jS2O(
%xxe U
pX6T7
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： '\ 1%%F7
操作 阵列-阵列操作卷积。 <y*#[ :i
[rTV)JsTb
■ 然后，必须选择卷积核数据 gtJ^8khME OI %v>ns 4. 结果 sC
]&Qr_ j='Ne5X1 PNT.9 *d
操作结果是原始图像的平滑视图。 aEXV^5;,pJ
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