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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-11-30
    1. 描述 NT2XG& $W>  
    该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 q44vI  
    实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 {Q[ G/=mx  
    为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数 mU(v9Jpf7  
    Ml9m#c  
    2. 示例 eIy:5/s  
    o~9sO=-O  
    图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 .Tm.M7  
    :IU<AG6  
    图像                                                                 卷积核 0i"2s}^+_  
    & kVa*O  
    3. 卷积操作 "N ">RjJ"  
    T{2)d]Y  
    U.V/JbXX  
    当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: $IS!GS&:  
    操作 阵列-阵列操作卷积。 Niu |M@  
    :Tv>)N  
    然后,必须选择卷积核数据
    w >%^pO~}`  
    pacD7'1{  
    4. 结果 Nmd{C(^o  
    i#^YQCy  
    ZXL'R |?  
    操作结果是原始图像的平滑视图。
    8(&6*- 7=  
     
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