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1. 描述 L8KaK ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Li\b,_C ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 xiF}{25a ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 \\Nt^j3qR ;6`7
\ 2. 示例 nQG<OVRClS a@#<qf8g 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 UK.=Y9 Gg%pU+'T 图像 卷积核 J!yK/*sO,  5[P^O6' 3. 卷积操作 CH $*=3M kE1k@h#/ |oR#j
` ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: G'Uq595'- 操作 阵列-阵列操作卷积。 /1.gv~`+ 3(1UIu ■ 然后,必须选择卷积核数据 \<\147&)r '<AE%i, 4. 结果 jK2gc^"t 5Z13s vyT-!mC 操作结果是原始图像的平滑视图。 ^O**ZndB/
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