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1. 描述 iQS, @ 6 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 >\w]i*% ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 I N.g ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 \P")Eh =d >]_^iD]*t
2. 示例 L`X5\D'X
+cSc0: 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 vZ811U~} j/fniyJ) 图像 卷积核 u&^KrOM@#  zBu@a:E%H 3. 卷积操作 gPb.%^ p
@d^Z^H*Y v
{u2Zl7]z^
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： (CY D]n
操作 阵列-阵列操作卷积。 CtV|oeJ
r-TrA$k
■ 然后，必须选择卷积核数据 x^ EW'-a T&+3Xi: 4. 结果 } Z FoCMM 3T0~ k-- ^D6TeH
操作结果是原始图像的平滑视图。 |R _rfJh
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