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1. 描述 >,3 uu}s ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 !-3;Qj}V ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 &V<f;PF(I ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Mz2TwU_ ,&M#[>\(3 2. 示例 .43cI( Cfd* Q 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 YCxwIzIR Q{950$)L 图像 卷积核 2Zuo).2a.  R"P-+T=7M 3. 卷积操作 "uIaKb N AY3.e \'Et)uD* ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: U1)Zh-aR 操作 阵列-阵列操作卷积。 7f ub^'_ T9Juq6| ■ 然后,必须选择卷积核数据 "zd_eC5 O]@#53)Tz 4. 结果 QOg >|"KL -XV+F@`Md 8Ala31 操作结果是原始图像的平滑视图。 [{u3g4`}
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