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    [分享]OptiMode：矢量有限元法-精度及优势 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2021-10-12
    1. 概述 Ewm9\qmg  
     Il.K"ll  
    由于光通信系统向集成化方向发展，因此高折射率对比度以及亚波长尺寸波导的建模变得越来越重要。这些属性需要一个模态求解器，既能够真实地进行几何近似，也可以进行电场的近似。波导尺寸与感兴趣的电磁场区域可能有几个数量级的差别，如长距离等离子体激元。 vI]N^j2%  
    %bfZn9_m  
    1. 应用                     };g"GNy  
     硅光子学 c)tfAD(N8x  
     波导设计 x`?3C"N:<  
     空心光纤 T)}) pt!V  
     亚波长光学 Bj~+WwD)QR  
     弯曲波导 EzIGz[  
     长距离等离子体激元 D-4f.Tq4#  
    nOz.G"  
    'QIqBU'~  
    高折射率对比光纤
    2. 优势 ]_f<kW\1*  
     矢量有限元法速度非常快，而且精度高 &=Wlaa/,&  
     全矢量公式化各向异性模式求解器 $kKjgQ S(  
     能够使用5阶插值混合向量/节点量，以去掉伪解并极大的增加精度  *,m;  
     可利用布局的对称性降低仿真域尺寸 gdoLyxQ  
     单轴完全匹配层(UPML)可以用来找到遗漏的模式 '7@R7w!E4H  
     三角网格大小可调整以精确近似电磁场和波导的几何结构 JG,%qFlk  
     模态指数评估可提高速度，还可以用来搜索特定的光学模式 {_Gs*<.  
     采用变换光学精确地计算弯曲波导的模式，,即使是一个很小的曲率半径 g[t [/TV   
    `p7=t)5k  
    3. 仿真描述 kxRV )G  
    在矢量有限元法与其他模式求解器进行对比之前，应对不同的阶数的基础函数的准确性进行了测试。最简单的波导是一个均匀介质微波波导。纤芯是一个简单电介质，包层被视为一个完美的电导体，以描述一个矩形金属墙。 z~Q>V]a>;  
    下面的图标中显示了VFEM结果和解析结果间的相对百分比误差。误差根据有限元网格中自由度结果的方程进行绘制。 h*Pc=/p  
     M xG W(p  
    +H Usz ?  
    图1.VFEM计算的平均误差 l$'wDhN*  
    前5个模式误差的平均值如图1中所绘制。其清晰表明，对于一个传播常数，增加基础方程的阶次可以获得更高精度的结果。在x=400时，增加基础方程的级次，等于近乎提高数量级高度的精度。此处应该指出的是，最大平均误差仅为0.3%。 l0hlM#  
    o+9j?|M  
    对一个纤芯折射率1.5和包层折射率为1.0的高对比光纤，对比使用不同方法的模态求解器。尽管在SOI波导中可能不算是高对比度，但对于我们来说对比度已足够大了。波导的横截面显示在反面。 ss e.*75U  
     h65-s  
    65m"J'  
    表1：利用多种模态求解器计算的模折射率。包含了模折射率的平均误差。
    fg{n(TE"8  
    上面的表格显示了对于前六光纤矢量模式计算的模折射率。将一个光纤矢量求解器作为基准，并标签为“Exact”。此外，ADI、FD和FEM求解也都用于计算光纤模态。其中FEM分为两组：第一组使用1阶量，第二组使用3阶量。但在表格中没有给出各求解器所花费时间。其中，FEM计算时间与FD的计算时间大概一致，(FD耗时~109秒，FEM耗时~65秒)。 u?{H}V  
    0P(!j_2m  
    表格充分说明了FEM模态求解器的优势和ADI的不足。ADI方法计算速度快，但是寻找较高精度高阶模态比较困难，而且其精度随波导对比度提高而降低。FD法优于ADI，但精度最好的是FEM法。这并不仅对于光纤模态，对于矩形和任意形状波导也同样适用。 &yol_%C  
    tdaL/rRe  
    有限元求解器如此精确的主要原因之一是其近似几何体的方式。ADI和FD采用小矩形进行折射率采样，这导致了对角线或曲线的阶梯式近似。理论上，矩形晶元可以缩小至阶梯式以进行一个很好的近似，但在实践中它仍然会导致相当大的误差。有限元求解器使用三角形网格可以近似对角线到一个高精度水平，并可以提供足够少的三角来近似曲线。 4 N7^?  
    c{LO6dNg\z  
     4YX3+oS  
    QQ：2987619807 {GcO3G#FZ  
     
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