近期，我由项目问题结合了
模型建立，做了一个简易的Sensor模组与
镜头模组的组合模型V1.0版本。
sv`"\3N[ 这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。
[4\aYB 9N >f%, `r 焦深在传感器倾斜的解析说明： %"+4
D,'l 
)# PtV~64 这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。
0 Z8 /R q)k{W>O 将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： 10O3Z9 理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 K:a3+k d 1、
Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： oLw|uU-| 分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 I*( 1.%:m 这两个变量分别在两个模组中随机产生。 BfVB ywty ;j!UY. i
bBG/gQ 2、两者组合后的系统倾斜量： M}KZG'7 假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK
”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 @() {/cF 按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 J'Gm7h{
)mG0g@ qOK
k}s+ ca!B 文字叙述到此。接下来上模拟文件： g b(#DbI 关于系统倾斜量的蒙特卡罗分析模型
蒙特卡洛(已自动还原).rar (1339 K) 下载次数:12 :~er h}~ps
"/!'9na{QL 得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： 03F3q4 " 
MH Fa Sl
& +] x;K 随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。
3(o7co-f 在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。
J?,?fqb dk8y>uLr_ 以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。
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