[原创]关于Sensor模组与镜头模组的组合思考V1.0 [复制链接]

近期，我由项目问题结合了模型建立，做了一个简易的Sensor模组与镜头模组的组合模型V1.0版本。 O#E]a<N`  
这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。 :YU_ \EV  
C0X_t  
焦深在传感器倾斜的解析说明： :.IVf Zw  
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这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。 v'*#P7%Kf  
IR,`-  
将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： w

YJ.F  
理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 spV/+jy{  
1、Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： *;wPAQE  
分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 uFIr.U$V  
这两个变量分别在两个模组中随机产生。 7W6tz\Y  
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Ax4nx!W,  
2、两者组合后的系统倾斜量： eEkFZx  
假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 Yqy7__vm  
按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 %+U.zd$  
?A/+DRQ(  
((TiBCF4  
文字叙述到此。接下来上模拟文件： oq4*m[  
F`;oe[wfk  
#N?EPV$  
得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： @JS O=8  
MMglo3  
yT<yy>J9l#  
随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。 Rdd[b?  
在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。 {1.t ZCMT  
E-_FxBw  
以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。 oO-kO!59y  

楼主说的太好了，但是我认为没办法用到实际当中啊。因为匹配镜头的焦深是会根据具体匹配的镜头而异的。目前大部分的镜头供应商不会将焦深作为管控镜头的标准吧？ st"uD\L1p:  
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