近期，我由项目问题结合了
模型建立，做了一个简易的Sensor模组与
镜头模组的组合模型V1.0版本。
m.lR]!Y=w 这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。
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KiL 焦深在传感器倾斜的解析说明： G_+/ e]P 
~Dt$}l-9 这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。
'8 .JnCg T=PqA)Ym 将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： h$8h@2% 理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 Sr
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Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： 7Fj8Mp| 分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 {Z2nc)|7C 这两个变量分别在两个模组中随机产生。 8&JB_%Gb l8G1N[
lC($@sC % 2、两者组合后的系统倾斜量： F!z ^0+H( 假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK
”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 Z5t^D| 按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 7qqzL_d> 8i',~[
(_ G >dP_ 文字叙述到此。接下来上模拟文件： S<7!< ]F- 关于系统倾斜量的蒙特卡罗分析模型
蒙特卡洛(已自动还原).rar (1339 K) 下载次数:11 P*KIk~J
Lg<h54X 得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： 7(}' jZ 
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ps' _Y <@ 随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。
,8r?C !m] 在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。
r R6} O50_qu33ju 以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。
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