近期,我由项目问题结合了模型建立,做了一个简易的Sensor模组与镜头模组的组合模型V1.0版本。 [8`^_i=#
这个模型当中,引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前,可以用来解释匹配性问题。 Mj |"+(
-/6Ms%O
焦深在传感器倾斜的解析说明: sH)40QmO{
8';huq@C{
这里可以得到的公式模型是:模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。 BUEV+SZ4
y@]:7
将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明: Be0v&Q_NK
理想假设:光学中心与几何中心重合,也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 95 X6V
1、Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量: T7XbbU
分解为两个变量,变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α;变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影,设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 4=hz4(5a
这两个变量分别在两个模组中随机产生。 TbhsOf!
1Q??R}
7C^W <SUo
2、两者组合后的系统倾斜量: aw'o=/a8
假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK”,对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 6b=7{nLF
按照Sensor较常用长宽比(16:9),对4个轴位进行评估计算。 xy<)zKp
@LDu08lr
~2U5Wt
文字叙述到此。接下来上模拟文件: zzyD'n7D
@)S d3xw[
TZS:(MJ9M
得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线: I~U;M+n*y
i.>d#S
=:v5`
:
随每次模拟态的变动,可得到不同的分布曲线,若加入界限倾斜量,可以得到有关良率的数据。 EoHrXv
在多次刷新并统计,亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。 IgtTYxI
Zk
9 i}H
以上,就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设,以及不完整的部分,但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释(量化了)。 hk+"c^g:j<