近期，我由项目问题结合了模型建立，做了一个简易的Sensor模组与镜头模组的组合模型V1.0版本。 H%jIjf
这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。 "uNxKL DB
/ 1@m#ZxA:
焦深在传感器倾斜的解析说明： V&n JT~k
SQ.Wj?W)
这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。 f*@:{2I .v
tA n6 pGp
将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： 0X 6o
理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 _Pm}]Y:_
1、Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： lBC-G *#
分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 {Z;GNMO:
这两个变量分别在两个模组中随机产生。 h2*&>Mc
)4C6+63OD&
`) P_X4e]`
2、两者组合后的系统倾斜量： fN>|X\-
假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 c3B L2>c
按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 }J
lW\#
.DsYR/
$S (" - 3
文字叙述到此。接下来上模拟文件： oVgNG!/c0
6XU5T5+P^
(!=aRC.-
得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： d+)L\
`4
CT`X~y10
':dHYvP/UX
随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。 p- Btbhv
在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。 <5^(l $IBj
|`/uS;O
以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。 q,Q|Uvpk
