[原创]关于Sensor模组与镜头模组的组合思考V1.0 [复制链接]

近期，我由项目问题结合了模型建立，做了一个简易的Sensor模组与镜头模组的组合模型V1.0版本。 OBCRZ   
这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。 U`es n?m!  
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焦深在传感器倾斜的解析说明： C=6Vd  

图片:焦深与传感器倾斜.PNG

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这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。 +8 avA:o  
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将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： jc|"wN]  
理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 (@H'7,  
1、Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： 5};Nv{km^2  
分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 r1= :B'z  
这两个变量分别在两个模组中随机产生。 I-Ya#s#m  
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v*Ft.1t  
2、两者组合后的系统倾斜量： OA??fb,b  
假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 mRT`'fxK  
按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 (0Xgv3wd  
!`yg bI.  
# 4AyA$t  
文字叙述到此。接下来上模拟文件： !'()QtvC<  
关于系统倾斜量的蒙特卡罗分析模型 蒙特卡洛(已自动还原).rar (1339 K) 下载次数:12 5__8+R  
u:Q_XXT5  
得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： |.x |BJ  

图片:倾斜量分布曲线拟合.PNG

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&n.7~C]R  
随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。 _ FcfNF  
在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。 G9.
+N~GZ.  
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以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。 |RBgJkS;8  

楼主说的太好了，但是我认为没办法用到实际当中啊。因为匹配镜头的焦深是会根据具体匹配的镜头而异的。目前大部分的镜头供应商不会将焦深作为管控镜头的标准吧？ fdIk{o  
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