近期，我由项目问题结合了
模型建立，做了一个简易的Sensor模组与
镜头模组的组合模型V1.0版本。
;`f14Fb 这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。
` 3C dW bz1+AJG 焦深在传感器倾斜的解析说明： Tt.#O~2:9 
v , VCbmc 这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。
d}Y\; '2, _,?<r&>v6 将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： jrl'?`O 理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 H`:2J8 1、
Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： ,3As
Ng 分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 $k,wA8OZ- 这两个变量分别在两个模组中随机产生。 8`{)1.d5[ lI<Q= gd
0S%xm'|N 2、两者组合后的系统倾斜量： Ddr.kXIpo 假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK
”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 m 3 Y@p$i5 按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 w I7iE4\vz QQPT=_P]
!pqfx93R* 文字叙述到此。接下来上模拟文件： I +4#LR3; 关于系统倾斜量的蒙特卡罗分析模型
蒙特卡洛(已自动还原).rar (1339 K) 下载次数:12 5C |Y-G
WE*L=_zDS 得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： 6 `
8H k; 
o^!_S5zKe.
RZgkl EU 随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。
@X?7a]+;8 在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。
%lbDcEsf9 @F-InfB8. 以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。
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