近期，我由项目问题结合了
模型建立，做了一个简易的Sensor模组与
镜头模组的组合模型V1.0版本。
"$tP>PO{< 这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。
`Up Zk?k PXk+Vi,%k 焦深在传感器倾斜的解析说明： 6XO%l0dC. 
)0P>o]fWI 这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。
d aIt `} s joh=0 nk;D 将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： nJ `JF5tI 理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 sSC yjS'T 1、
Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： Oi=> Usd 分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 V11Zl{uOl 这两个变量分别在两个模组中随机产生。 m1X0stFRs" HKk;oG
HPGi 5rU 2、两者组合后的系统倾斜量： n; 0bVVMV 假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK
”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 hgCeU+ H 按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 MmBM\Dnv xGq,hCQHV
P"%i 4-S 文字叙述到此。接下来上模拟文件： \5$N>
2kO 关于系统倾斜量的蒙特卡罗分析模型
蒙特卡洛(已自动还原).rar (1339 K) 下载次数:12 e}? #vTRI}
Z_Ox ' 得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： gg(^:`+ 
y_$=Pu6H
%QUV351H 随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。
7CzZHkTg 在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。
Lnnl++8Y Cyxt EzPp 以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。
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