使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 &F~T-i>X Monte-Carlo模拟两种输入格式： %EB/b 单行格式： cbTm'}R(G MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} a&? :P1$ QLIB [ tstat ]] D*d]aC 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … _oeS Uzq. 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 sQZhXaMa $ 另一种输入： fz
"Y CHe MC ITEMIZE "^GGac. SAMPLES NSAMPLES WH^%:4 LIBRARY { LIBLOC / MULTI } S?2>Er [QUIET ] 6Z"X}L,*
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Z,PPu&lmE/ [THSTATS { tstat } ] _H@DLhH|= [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 6D3B^.r j] [TEST ] j0q &&9/Jj GO X^j fuA 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 vnuN6M{ U 6)#}
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 dSHDWu&
5Gm_\kd 1?l1:}^ L ZbKg~jdF 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
]7A'7p $Y MC PLOT［DIST］
<N~K ;n
v 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
;!Fn1|) 5|)W. *Q 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
=Dj#gV 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
%8v\FS 
GTHt'[t@; 输入BTOL程序如下：
VUuE T 
6ik$B f
_:A0 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
@2i9n 
< F'\lA9 M <&= S 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
M"L=L5OH- 
+lTq^4 n+R7D.<q!! 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
Q/Rqa5LI: 
#w=~lq)9 uXiN~j &Be 直方图：
6aj!Q*(WT 
m]&SN z= 3X NCAb2 分布图：
N2o7%gJw 
C,eu9wOT dc'Y `e qxc[M 8s # f\rt
