使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 (+=TKI<=
Monte-Carlo模拟两种输入格式： ]di9dLT
单行格式： (d@ =
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Hrd z1:#6,
QLIB [ tstat ]] w? db~"T
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … {W5D)
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 o@! !I w
另一种输入： =w/S{yC
MC ITEMIZE ="Edt+a)t
SAMPLES NSAMPLES lDd8dT-Q.
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } SB<09|2
[QUIET ] G1`H
H&
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Pp9nilb_(
[THSTATS { tstat } ] Pqc +p E
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ~l@-gAyw
[TEST ] u}L;/1,B
GO _hy<11S;
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 &9*MO
c{SD=wRt,y
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 5uJ{#Zd
<s737Rl
cYaf QyU
~5xs$ub
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： i( l'f#
MC PLOT［DIST］ ^^m3
11 =
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 wzka4J {
3"pl="[*
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 z$q:Y g
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。
Ue8k9%qV
~LKX2Q:S
输入BTOL程序如下： C aV>\E)
w&E*{{otJ
HR>
X@ g<c
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： Wz^M* =,
a!!>}e>Cj*
NL-<K
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 w'-J 24>=
|k-IY] 6
~_YU%y
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： a=!I(50
E+.%9EKU
t ;~H6
直方图： \B<A.,i4
vMQvq9T}
ny,a5zEnF
分布图： }?vc1%w
S/ XkxGZ2
7z?r x
tU p'cG
r,` 5 9
