使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 2c5-)Dt)T
Monte-Carlo模拟两种输入格式： ~;]W T
单行格式： 5=|hC3h
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} r!PpUwod
QLIB [ tstat ]] dG7OqA:9
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … S! v(+|
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 G<|8?6bq#
另一种输入： Q X4ai3v
MC ITEMIZE 4JGtI*%5lq
SAMPLES NSAMPLES HlvuW(,x=
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } K%v1x Z
[QUIET ] 6 Orum/|h
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] >TkE~7?l
[THSTATS { tstat } ] aFz5 leD
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] myl+J;,]
[TEST ] ^ T"vX
GO l*\y
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 eq(am%3~
#9-P%%kQ
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 C C BfK p
? T9(Vw
#txE=e"&o
jB{4\)
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： TJ q~)Bm
MC PLOT［DIST］ 7Mb# O_eh
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 NS%WeAf
;s`sn$@
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 5[0
O'%$
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。
)M6w5g
#]nx!*JNZ
输入BTOL程序如下： i;LXu%3\
b2b^1{@h;v
P:30L'.=[
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： =R*qP ;#
n2)q}_d
X.hm s?]
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 + s- lCz
[0"'T[ok
kY*rb_2j
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： &?mD$Eo
Zt.'K(]2h
DxUKUE
直方图： _%5R o6
sZx/Ee
{} 3${
分布图： =-IbS}3
C(00<~JC
(h >-&.`&
uc;8 K,[t
+=O5 YR!{
