使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 P6@(nGgK<
Monte-Carlo模拟两种输入格式： XJ.bK
单行格式： 9*U3uyPi
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ^* `hJ48u
QLIB [ tstat ]] d%8hWlf fz
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … "'~55bG
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 +<7`Gn(n3
另一种输入： ;(5b5 PA
MC ITEMIZE #[ipJ %
SAMPLES NSAMPLES M |6 l
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ,p {|f}0
[QUIET ] .Xqe]cax%
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] h`;w/+/Zr
[THSTATS { tstat } ] ?@!dc6
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] #| ETH;HM
[TEST ] @Ge\odfF:
GO s8Bbe t
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 My vp PW
2guWWFS
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 1<IF@__
BUvE~l.,|
kLtm_
* `1W})
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： sT
]JDC6
MC PLOT［DIST］ ER-X1fD
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 W"Mwp V
gE;r;#Jt4
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
qp;eBa
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 q y|[V
Ti:PKpc
输入BTOL程序如下： RE 6d&#N
mhpaPin*JS
ZgarxV*
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： G6@XRib3
aGSix}b1P
7.}Vvg#G
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 m?*}yM
kn9ul3c
$S Kax#[
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： *ETSx{)8
&&SA/;F
{B|)!_M#
直方图： `-yo-59E[
"=H ( \ V
iX
( <ozH
分布图： e,V @t%
0K T^ V R
M it3q
z'" e|)
xNAX)v3Z
