使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 *f:^ 6h
Monte-Carlo模拟两种输入格式： jd$uOn.r
单行格式： F7`3,SzHp
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} = uZ[
QLIB [ tstat ]] adh=Kp e!w
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … s% "MaDz
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 : luVsQ
另一种输入： #N%xr'H
MC ITEMIZE M SU|T
SAMPLES NSAMPLES
+Eh1>m
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } I_J;/!l=
[QUIET ] ;CD.8f]N
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] ,V3P.ni]
[THSTATS { tstat } ] {T
Z7 >k
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Y&aFAjj
[TEST ] .N8AkQ (Ok
GO | eIN<RY5
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 k7Fa+Y)K7
P=eVp(/x
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 *ta
``q
G}Cze Lw
5C/W_H+9iK
Uu{I4ls6B
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： D0tmNV@
MC PLOT［DIST］ ]lzt "[
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 ~]DGf(
7=t4;8|j;
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 GFOd9=[
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 M"2Tuwz
KFdTw{GlJ7
输入BTOL程序如下： &IM;Yl
z%;b-PpS
]' =]=o~4
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： '<~l% q
dJM)~A y-
Zf |%t
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 bR6 .Xdt.n
1HG~}E
YYHtd,0 \+
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： quHq?oX V,
M ()&GlNs
yf+M
直方图： V*rAZ0
Eym<DPu$n
y^tuybpZY<
分布图： @F KNB.>
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b[Sd$ACd
