使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 {0 % Monte-Carlo模拟两种输入格式： .[+}nA,g%~ 单行格式： Ly z8DwZ MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} putRc??o; QLIB [ tstat ]] _2{2Xb 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 0+&K; 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 wp83E, 另一种输入： ]$#9B-uB MC ITEMIZE bk&kZI.D SAMPLES NSAMPLES rGrR; LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 9{e/ V) [QUIET ] K{, '%|
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] /ZM
xVh0 [THSTATS { tstat } ] ?XeaoD/ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] * U}-Y* [TEST ] X(BX+)YR GO BHiG3fP 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 =oM#]M'G+( OT(0~,.GJ QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 e
tL?UF$
|Qcj +HH. p+5 J ^Ku]8/ga 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
/ !y~Q|<|= MC PLOT［DIST］
hk$ I- 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
$xK\$k w\ y4r?M8]"r 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
HAo=t 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
22 ;B: 
io(!z-$ 输入BTOL程序如下：
m#R"~ > 
uF1&m5^W F'F 6 &a+ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
` %^w-' 
Vf.*!`UH Bp@\p)P( 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
f*A B Im 
;nJ 2i?" <lNNT6[/r 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
C <(qk _ 
x^ `IZ{! }p-/R' 直方图：
?6>* mdpl 
&5.J y2hO] iBtG@M 分布图：
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WW+ F9~S mIp> ~ dA E8 5 / 9,'.
