使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 {@T8i ^EI Monte-Carlo模拟两种输入格式： H*#L~!] 单行格式： L nQm2uF MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} @agW{%R:. QLIB [ tstat ]] ~7Ji+AJA 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … !PN;XZ~{ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 b 9M.p*! 另一种输入： a );> MC ITEMIZE GF6c6TXF@ SAMPLES NSAMPLES Pn )^mt LIBRARY { LIBLOC / MULTI } #;Yn8'a~ [QUIET ] GA19=gow
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] @@L@r6 [THSTATS { tstat } ] #UR4I2t* [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] & !I^m [TEST ] \3P.G S{l GO {}Y QB'} 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 <8U qV.& D- )jmz>R QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。
:e- &, K
eyS V -f{ 0qXkWGB p5<2t SD 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
(<ybst6+I MC PLOT［DIST］
[aM_.[bf 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
JpVV0x/Q/_ O.7Q* ^_ 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
iz'#K?PF_ 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
4:$?u}9[:[ 
j%%l$i~ 输入BTOL程序如下：
#J AU5d 
:tP:X+ ?O ebk{p < 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
lk $S"OH! 
/yHM =&Vg] h1 \)_jxA 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
*G"vV>OSV 
uq;,h46 ki ' </ 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
"65@8xt== 
D:Zpls . MF>1u% 直方图：
#4h_(Y 
|]7z hw`+,_ g 分布图：
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f o])=K M 1gp3A 7p"" 5h w EK:!.Fl
