使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 kBA.N l7 Monte-Carlo模拟两种输入格式： v=G*K11@ 单行格式： L3 oL>r'| MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Ewkx4, `Ff QLIB [ tstat ]] :F"IOPfU5[ 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 5SUO`4L 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 am? k 另一种输入： R[\1Kk(Zo MC ITEMIZE }U'9 d#N SAMPLES NSAMPLES s'N < LIBRARY { LIBLOC / MULTI }
D~"a" [QUIET ] Dom]w.W5
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] WxYEu +_ [THSTATS { tstat } ] LYYz=oZOE! [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Ig!0 A }f [TEST ] >%`SXB& 9 GO /"`hz6rIv 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 q)?!]|pZ (|AZO! QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 L7 <30"7
Z}0{FwW"4 Kh=\YN\E< R%n*wGi_6b 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
mgH~GK f^ MC PLOT［DIST］
RTd,b i* 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
cz/ E ML|?H1m> 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
sM)1w- 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
e^@ZN9qQ 
P4yUm(@ 输入BTOL程序如下：
g?xXX
/Qe 
*%jtcno=Y q,7W,< - 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
1l)j(,Zd* 
p8j4Tc5tQ> E7R%G OH 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
Ppl :_Of 
a,4GE' 2K/t[.8 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
,< P"\W 
F(/<ADx <tZtt9j_ 直方图：
cyd&bxPgj+ 
'W9[ Vm }sqFv ab< 分布图：
hunlKIg 
aUa+]H[ Qh8pOUD0l} T[e+iv<8j
h FycSu
