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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 &F~T-i>X  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: %EB/b  
    单行格式: cbTm'}R(G  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} a&? :P1$  
    QLIB [ tstat ]] D*d]aC  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … _oeS Uzq.  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 sQZhXaMa $  
    另一种输入: fz "Y CHe  
    MC ITEMIZE "^GGac.  
    SAMPLES NSAMPLES WH^%:4  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } S?2>Er  
    [QUIET ] 6Z"X}L,*  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    Z,PPu&lmE/  
    [THSTATS { tstat } ] _H@DLhH|=  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 6D3B^.r j]  
    [TEST ] j0q&&9/Jj  
    GO X^jfuA  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 vnuN6M{  
    U 6)#}   
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统 dSHDWu&  
    5Gm_\kd  
    1?l1:}^L  
    ZbKg~jdF  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: ]7A'7p $Y  
    MC PLOT[DIST] <N~K ;n v  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 ;!Fn1|)  
    5|)W.*Q  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 =Dj#gV  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 %8v\FS  
    GTHt'[t@;  
    输入BTOL程序如下: VUuE T  
    6ik$B   
    f _:A0  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: @2i9n  
    <F'\lA9  
    M<&= S  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 M"L=L5OH-  
    +lTq^4  
    n+R7D.<q!!  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: Q/Rqa5LI:  
    #w=~lq)9  
    uXiN~j &Be  
    直方图: 6aj!Q*(WT  
    m]&SNz=  
    3XNCAb2  
    分布图: N2o7%gJw  
    C,eu9wOT  
    dc'Y `e  
    qxc[M8s  
    # f\rt   
     
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