使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 :UdW4N- Monte-Carlo模拟两种输入格式： l>\EkUT 单行格式： j t}Re, MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} MT/jp x QLIB [ tstat ]] \dHqCQ 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … :$D*ab^^P 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 kgo#JY-4 另一种输入： J2qsZ MC ITEMIZE ob>)F^.iS SAMPLES NSAMPLES Hf('BagBL LIBRARY { LIBLOC / MULTI } hJM& rM7 [QUIET ] eu5te0{G
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] W^iK9|[qp [THSTATS { tstat } ] Gj?Zbl < [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] |5vcT, A [TEST ] eC5*Q=ai, GO (m3hD)!+y 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 F?6kkLS/ {\5(aQ)Vi5 QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 Lip#uuuXXN
"=a3"/u 8;gi8Y y11^q *} 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
d >f;N+O% MC PLOT［DIST］
xVPSL#> 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
c=u+X`
Q "-f]d~P> 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
IRg2\Hq 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
c';~b YZ 
1NP 输入BTOL程序如下：
A"S"La%" 
yepRJ%mp mW{;$@PLF" 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
Fizrsr 6% 
*z[vp2
TN bkJ bnW= 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
|it*w\+M 
P"NI> HM }tt%J[ 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
IGTO|sT" 
SAnr|<Y/ eY 3:Nl ^ 直方图：
!IOmJpl ' 
6 :4GI 4PVg? 分布图：
$2Wk#F2c= 
O
?T~>| }!^h2)'7 b_Y+XXb< a >fA-@
