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离线小火龙果

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只看楼主倒序阅读楼主发表于: 2020-04-15

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。
Monte-Carlo模拟两种输入格式：
单行格式：
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL}
QLIB [ tstat ]]
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] …
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。
另一种输入：
MC ITEMIZE
SAMPLES NSAMPLES
LIBRARY { LIBLOC / MULTI }
[QUIET ] Hh%"
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
[THSTATS { tstat } ]
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ]
[TEST ]
GO
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。

QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。

显示所设计的所有参数的直方图以及分布图：
MC　PLOT［DIST］
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。

这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。

输入BTOL程序如下：

运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：

再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1

然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：

直方图：

分布图：

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