使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 G(6M Lh1 Monte-Carlo模拟两种输入格式： /<W K2G 单行格式： X[Q:c4' MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} fXJ bC+ QLIB [ tstat ]] 2IGoAt>V 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ++)3*+N+
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 X|iWnz+^ 另一种输入： 1<ic
5kB MC ITEMIZE R<GnPN:c SAMPLES NSAMPLES uO,9h0y0W LIBRARY { LIBLOC / MULTI } j jLwHJ [QUIET ] $xl>YYEBMH
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] cB ,l= /? [THSTATS { tstat } ] [)E.T,fjMQ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 9< $n'g [TEST ] B< p -.tv GO 1ae,s{| 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 y$7vJl.uS/ 5!pof\/a QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 l#;DO9
r%^l~PN r a 4$/@3n I}S~,4 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
9h$08l MC PLOT［DIST］
yK3b^ 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
/P>t3E2c !iO%?nW; 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
wcI? . 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
O ^+H:Y| 
XFiP8aX< 输入BTOL程序如下：
4%s6 d,6" 
\(db1zmS~ *4 9lM; 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
Q*J8`J:#^R 
;`f14Fb e2 X\ll 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
V oTnm 
\69h>h K#e&yY 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
2`?58 & 
Uf
?._&: oN\IQ7oI 直方图：
qZS]eQW. 
a bW[hp m/T3Um 分布图：
Q,f~7IVX 
R iPxz =kr ;
m]KKB $ :i%\7 =
4.7 PL
