使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 G(6MLh1 Monte-Carlo模拟两种输入格式: /<WK2G 单行格式: X[Q:c4' MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} fXJbC+ QLIB [ tstat ]] 2IGoAt>V 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ++)3*+N+
在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 X|iWnz+^ 另一种输入: 1<ic
5kB MC ITEMIZE R<GnPN:c SAMPLES NSAMPLES uO,9h0y0W LIBRARY { LIBLOC / MULTI } j jLwHJ [QUIET ] $xl>YYEBMH
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] cB ,l=/? [THSTATS { tstat } ] [)E.T,fjMQ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 9< $n'g [TEST ] B<p -.tv GO 1ae,s{| 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 y$7vJl.uS/ 5!pof\/a QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 l#;DO9
r%^l~PN ra4$/@3n I}S~,4 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图:
9h$08l MC PLOT[DIST]
yK3b^ 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
/P>t3E2c !iO%?nW; 这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。
wcI?. 例如:对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
O^+H:Y|
XFiP8aX< 输入BTOL程序如下:
4%s6 d,6"
\(db1zmS~ *49lM; 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下:
Q*J8`J:#^R
;`f14Fb e2X\ll 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
VoTnm
\69h>h K#e&yY 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图:
2`?58&
Uf
?._&: oN\IQ7oI 直方图:
qZS]eQW.
abW[hp m/T3Um 分布图:
Q,f~7IVX
RiPxz=kr ;
m]KKB $:i%\7=
4.7 PL