使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 % Q:i6 ~ Monte-Carlo模拟两种输入格式： w
'?xewx 单行格式： iM;7V* u MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} O,(p><k$/ QLIB [ tstat ]] hA1\+r 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … (R )\ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 i$HA@S 另一种输入： <k)@PAV MC ITEMIZE J(+I` SAMPLES NSAMPLES b0
))->&2 LIBRARY { LIBLOC / MULTI } @+LkGrDP [QUIET ] xQV5- VoFC
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] DJ?kQ [THSTATS { tstat } ] d#yb($HAJ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ZS 51QB [TEST ] Ipo?>To GO EsR_J/:Qe 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 Qhlgu! EU?)AxH^ QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ~Xi_bTAyAW
>SO !{ ~e<l`rg# &9b sTm 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
pE{ZWW[@+ MC PLOT［DIST］
^c?2 n 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
hhjT{>je l$KC\$?%* 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
&| ( 'z\k 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
?c7 12a ? 
i = $ ## 输入BTOL程序如下：
e( 7F| G* 
]jN v}{ ,-7w\%* 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
mY9^W2: 
P/;sZo k.nq, 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
'PW~4f/m 
Q]WjW'Ry \ ^CZ!rOSv 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
BS<5b*wG 
L\d"|87lX +92/0 直方图：
JR/:XYS+ 
_l$V| |^jl^oW 分布图：
0ut/ ' )[ 
YCvIB' ZMO7 o 1" b#;%TbDF r\J"|{)e
