[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 c*\i%I#f2  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： CC^]Y.9  
单行格式： (7<G1$:z=  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} @nwVl8  
QLIB [ tstat ]] #f(tzPD  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ;/V])4=  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 *2/qm:gB  
另一种输入： +fY@q,`  
MC ITEMIZE aJv+BX_,  
SAMPLES NSAMPLES $yU}56(z~  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } JcYY*p  
[QUIET ] XSof{:V  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] [L-wAk:Fb  
[THSTATS { tstat } ] &bJBsd@Os  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] IR3SP[K"  
[TEST ] 7_3 PM 3C  
GO 8fi'"  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 !L;_f'\)6  
VTR4uT-  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 mEYfsO  
D"$ 97  
c/.s`hz  
TT9 \m=7  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： WYRC_U7  
MC　PLOT［DIST］ 4E=QO!pVv  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 S=S/]]e  
o_=4Ex "  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 ?A\+s,9  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 61QA<Wb  
=?4[:#Rh  
输入BTOL程序如下： AW\uE[kg  
SN")u  
|1H9,:*%  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： 28M^F~0  
/+B6oE>8  
;Q&9t  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 fup?Mg-  
#ZPF&u"  
.KG9YGL#  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： 6&<QjO  
A`~?2LH,~F  
Tt{X(I} J  
直方图： 7gOu|t  
@g`|ob]9  
,>qtnwvlHP  
分布图： Y5ei:r|^  
0FL'8!e<  
.PT7  
y+$vHnS/jC  
@\gE{;a8