使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ^i)Q
CDU7 Monte-Carlo模拟两种输入格式： xh^ZI6L< 单行格式： udI: ]:,P MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} <sYw%9V QLIB [ tstat ]] A<X :K
nl 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … (`.qG
&6p 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 |SukiXJZF 另一种输入： 3nC#$L- MC ITEMIZE &t|V:_?/x SAMPLES NSAMPLES q=%
C ( LIBRARY { LIBLOC / MULTI } =)1YYJTe9 [QUIET ] ^ O Xr: P
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] ^npS==Y]!. [THSTATS { tstat } ] To{G#QEgG [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] "q>I?UcZ [TEST ] pMZf!&tM GO '7LJuMp$# 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 uQtk|)T E r, @X>_} QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 h* %0@
\R>5F\ 0 n5 * {hi mImbS)V 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
,#jhKnk2e MC PLOT［DIST］
-1r & s 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
|od4kt Ed0>R<jR9 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
ivUsMhx>S, 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
pM'IQ3N 
f'`nx;@X 输入BTOL程序如下：
E<#4G9 O< 
_
kSPUP5 .UhBvHH 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
G<^]0`"+)t 
A;WwS?fyQ E%\7Uo- 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
b~Pxgfu" 
'UvS3]bSYW ['Y+z2k 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
ogc('HqF^' 
q>|[JJ*6_N + 6 5~,e 直方图：
1S[5#ewB;j 
ic0v*Y$ |h=+&*(: 分布图：
tC@zM.v% 
K)Xs L Oz#EGjz rv%ye
H
/ @:up+$
