使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 PoRP]Q*n
Monte-Carlo模拟两种输入格式： w:~vfdJ
单行格式：
"'Q~&B;@
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 8'Q&F W3"
QLIB [ tstat ]] 3_J({
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … E8aD[j[w
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。
1<0Z @D~F
另一种输入： ?:7$c
MC ITEMIZE
Q 6r
SAMPLES NSAMPLES 7v`~;}5
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } y@ c[S;
[QUIET ] @Fb
2c0?Y
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] K[q-[q#yc
[THSTATS { tstat } ] * YLp C^&
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ?{OU%usQwE
[TEST ] 8`|Z9umW*
GO YizwKcuZ
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 pO N@
[Qwq P=-6
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 %^iBTfq2hc
[3v& j_
X9YbTN
(%4O\ s#l
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： NV\{$*j(|J
MC PLOT［DIST］ f Q f5%
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 t2FA|UF
sQO>1bh
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 lQVK~8t3
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 \IOF 9) F
X $SXDb~G
输入BTOL程序如下： "l(<<Ha/
yONX?cS
ca:Vdrw`
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： n?v$C:jLN
k.%FGn'fR
d. y-R#F_]
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 Yc M 0A~<
~mT( [ V
V"A* B
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： =^w:G =ymS
)24
1-b V
#D%l;A e
直方图： Sh u=o weJ
t28 y=nv
wkD"EuW(
分布图：
YS>VQl
9i!|w kx
Nkk+*(Z
&hIr@Gi@ch
a=*JyZ.2
