使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 IX.sy Monte-Carlo模拟两种输入格式： E|{m"RUOy 单行格式： Z)5klg$c MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ?b"Vj+1:x QLIB [ tstat ]] SBz/VQ 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … RAwk7F3qn 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 *l {4lu 另一种输入： d EI a=e| MC ITEMIZE phmVkV2a;# SAMPLES NSAMPLES g&kH'fR 8 LIBRARY { LIBLOC / MULTI } F3 Y<ZbxT [QUIET ] >Zo-wYG
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] >] -<uT_ [THSTATS { tstat } ] 8m|x#*5fQl [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Az9J\V~" [TEST ] 5Xj|:qz<( GO Pj._/$R[/ 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 Q K j1yG0i $ hoYkA QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 80HEAv,O
) G|"jFP F@ EZ;[ r.?+gW!C 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
PF`:1;P U MC PLOT［DIST］
]` K[W & 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
8;0 ^'Qr8 Hv a{ A
# 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
w~]} acP 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
M&OsRrq 
qhnapZJ 输入BTOL程序如下：
1 0V+OIC 
y+= \z*9
4L!e=>as"1 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
PB@-U.Z 
tpE3|5dZF 6kC)\ uy 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
sZT VM9<) 
N4s$.` v >NTh 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
IQ#So]9~Y 
sv @}x [L pIL`WE1' 直方图：
Wz5d| b 
$sM]BE : h%u? lW 分布图：
4@gl4&<h 
^T=5zqRD Y[T J;O!R fq{I $syY oUCVd}wH
