使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 9w=7A>.U Monte-Carlo模拟两种输入格式： oy8jc];SO 单行格式： Q6HJ+H-Ub MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} V5K/)\# QLIB [ tstat ]] b{<? E };% 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … MrR`jXz 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 !.6n=r8 d 另一种输入： ;?/5Mr MC ITEMIZE 4QA~@pBX^{ SAMPLES NSAMPLES <Z%=lwtX LIBRARY { LIBLOC / MULTI } =%m{|HQ` [QUIET ] f'=u`*(b7
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] BY~Tc5 [THSTATS { tstat } ] M(a%Qk?]/ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Z^|N]Ej [TEST ] "-=fi
'D GO k' st^1T 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 T [SK>z @s1T|}AJ QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 OIPY,cj~
VL*KBJ , -H j mXz*Gi 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
EX8+3>) MC PLOT［DIST］
!h.hJt 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
76 !LM Nf w-n}&f 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
[#Qf#T%5h 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
\\R}3 >Wc 
!5 } }mf 输入BTOL程序如下：
"9_$7.q<y 
n<C]
6H H7Q$k4\l 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
N6. _J b 
VW\S>=O 99 $U_(e:m}f 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
+0&^.N 
e{E\YEc
UQDAql 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
nB`|VYmOP1 
X]=eC6M}:V OInl?_,,T# 直方图：
N- K/jY 
86{>X5 + , '0#q 分布图：
1b~21n 
f]r*;YEc4 GNJ /|9 Q$U5[ TZm {IgH0+z
