使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 4j;IyQDvM Monte-Carlo模拟两种输入格式： 1o5kP, ) 单行格式： [ DpOI MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} :[l}Bb, QLIB [ tstat ]] ->qRGUW 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ' sAkrl8kt 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 JAHmmNlW 另一种输入： Q:) 4 MC ITEMIZE (f"Qz~R|6_ SAMPLES NSAMPLES 1]>JMh%X9t LIBRARY { LIBLOC / MULTI } h<3bv&oI . [QUIET ] e| C2/U-
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 3T(f t^~ [THSTATS { tstat } ] HpbwW=;V [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] b w1s?_P [TEST ] &H+ wzx< GO Z^]Oic/0Oa 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 H5]q*D2 \> su97 QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 %^W(sB$b
&T -: `( ;xq ;c\N ?p6@uM\Q7 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
{B=64,D^7R MC PLOT［DIST］
:hO B
可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
y-@`3hYM@ Af]BR_- 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
gs}&a3d7k 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
/ !h<+ 
H1~9f { 输入BTOL程序如下：
'n{=`e(}cI 
!]"M]tyv\ :V"e+I 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
/W>?p@j+K 
k FRVW+ r
*N@ %T 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
0XE6H w 
c(Xm~
'jeH XR =ebl 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
]x1ba_ 
&B8x0 yi (CDh,ZN;| 直方图：
WO69Wo\C 
-iy 1 7$ P2>_qyX 分布图：
t`6~ ud > 
v*y,PY1* UM1h[#?&V) z\k 6."e_& 3DjX0Dx/l
