[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 _s.;eHp,  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： N5U)*U'-u  
单行格式： -~f511<  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ?*"srE,#JX  
QLIB [ tstat ]] W !}{$  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … }CGSEr4'w~  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 zDOKShG  
另一种输入： Y'VBz{brf  
MC ITEMIZE m#e3%150{  
SAMPLES NSAMPLES wEW4gz{s  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } Vy<HA*  
[QUIET ] V7Yaks  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] wE\3$ s/{D  
[THSTATS { tstat } ] nR;D#"
p%  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] c:!zO\P#  
[TEST ] ~ Hy,7  
GO 5sO@OV\ y  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 N5zlT  
d(`AXyw  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ecJ6  
*LC+ PZV@  
(@0O  
,3i,P(?(  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： RJeDE
YXeg  
MC　PLOT［DIST］ E.bi05l  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 g| <wyt[  
siD
h="{s  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 /$N~O1"0)  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 =WZqQq{  
YcX/{L[9o  
输入BTOL程序如下：  kzmQm  
"Ml&[Oge  
G9P!_72  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： /t<@"BoV  
TJ8E"t*)
 
gR^>3
n'  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 P,S G.EFK  
]q5`YB%_  
6R;3%-D  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： d&8APe  
7}O.wUKw%  
Z(>'0]G  
直方图： pE.PX 8  
G$zL)R8GE|  
#zUXyT#X  
分布图： qm*}U3K  
2Se?J)MN  
H5cV5E0  
Z=5qX2fy1*  
3Ug