[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 UZXnABg,J  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： f^',J@9@  
单行格式： \=nY&Ml  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} O1-Ne.$  
QLIB [ tstat ]] F+}MW/ra@  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … #2
n>J'}  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 zfvl<"Rv  
另一种输入： 7Xw#  
MC ITEMIZE i)eub`uMy  
SAMPLES NSAMPLES kELV]iWb  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 7kj
#3(e  
[QUIET ] A]W`r}  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Pxl7zz&pl=  
[THSTATS { tstat } ] ^[5yff 4  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ,%D \  
[TEST ] (?$}Vp  
GO rrmr#a  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 w+[r$+z!k  
]G&d`DNV  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 02bv0  
l'mgjv~  
v vOG]2z  
z0doLb^!  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： 0f1*#8-6  
MC　PLOT［DIST］ -3F|)qwK  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 \V}?
K0#bt  
29}(l#S}m  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 _0ep[r  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 td%EbxJK]`  
TLw.rEN!;  
输入BTOL程序如下： IJ[#$I+Z%  
mD=x3d  
p 0R)Yc+;  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： ..;}EFw5  
^jqQG+`?  
':6`M  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 #r>  
r+d%*Dx  
'IKV%$k  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： |3QKxS0  
eM{,B  
~X)Aw3}F  
直方图： Xw_AZ-|1D  
&O7]e3Ej  
Xu2:yf4No*  
分布图： Y{6y.F*Q#  
`ZC_F! E  
+?DP r  
j/ow8Jmc*  
y)CnH4{