[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 }>V/H]B  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： 6|,e%  
单行格式： i{8]'fM  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} E;6~RM:  
QLIB [ tstat ]] R N@^j  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … dCE\^q[{  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 u7HvdLql  
另一种输入： 'WK;$XQ  
MC ITEMIZE 9b1?W?"  
SAMPLES NSAMPLES [s~JceUyX  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } =HVfJ"vK  
[QUIET ] q(IZJGb  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] )s7bJjT0=X  
[THSTATS { tstat } ] h40'@u^W  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] t9.,/o,  
[TEST ] #+9rjq:v#]  
GO %y>+1hakkX  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 ;{
k=C2  
Y
+g,pX  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ^]6M["d/p  
YZ+>\ x  
MM#i t=u  
U;g S[8,p  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： q +R*Hi  
MC　PLOT［DIST］ 3cqQL!Gm  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 f])M04<  
9JPEj-3`g  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 }X]\VSF{  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 1Dq<{;rWb  
%zzYleJ!]  
输入BTOL程序如下： ["a"x>X&  
%ISq>A)%  
xYI
;V7  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： %x2uP9  
bKMWWJf*'  
o)&"Rf  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 llq*T"
7  
O$qtq(Q%  
jH>8bXQqZ  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： H\E7o"m  
([R")~`(l2  
_A{+H^,  
直方图： f#$|t>  
dv~pddOs  
;F5"}x  
分布图： s\gp5MT  
R4{-Qv#8 q  
jvHFFSK  
lpy:3`ti  
19Ww3PvQ;