使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 K%@#a}kRb Monte-Carlo模拟两种输入格式： 1nZ7xCDK98 单行格式： u gy: ^U MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} aYmN'
POi QLIB [ tstat ]] $5r1Si) 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … _8{6&AmIw 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 %;ZDw@_< 另一种输入： U|jip1\ MC ITEMIZE FdE9k\E#/) SAMPLES NSAMPLES p5V.O20 LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ] <y3;T\~ [QUIET ] I AFj_VWC0
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] @wTRoMHPQ [THSTATS { tstat } ] NGp^/PZX0 [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 1
F+$\fLr [TEST ] d-ML[^G GO $.Qu55=z< 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 >U#j\2!Sg Pm=i(TBS/ QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 _h1:{hF
|Qz"Z<sNYw Sd?+j;/" ( jtkY_ 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
J]gtgt^ MC PLOT［DIST］
5cZKk/"Ad} 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
Lv<)Dur0K K-6+fgeB 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
)#0Ll x! 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
w@ $_2t 
I`KBj6n 输入BTOL程序如下：
G&,2>qxK R 
r Cn"{.rI Zoyo:vv& 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
an`
GY& 
Mw{skK>b - * _"ZgE 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
.{Df"e> 
l
EsE]f EC f
$ 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
0qk.NPMB0 
#M=d)}[ ,}HnS)+ 直方图：
zE_t(B(Q 
j.vBld G{{Or 分布图：
J>S` }p 
Nbm=;FHB` ~8^)[n+)x +Heen3 QAK.Qk?Qu
