使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 v]y=+* A Monte-Carlo模拟两种输入格式： Y_/w}HB 单行格式： |O{kv}Y Z MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} v+C%t!dx QLIB [ tstat ]] g}$B4_sY 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … LerRrN}~ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 ` >[Offhd 另一种输入： a xz-H`oq4 MC ITEMIZE b\p2yJ\ SAMPLES NSAMPLES pkc*toW LIBRARY { LIBLOC / MULTI } G
UK %R C8 [QUIET ] =>L2~>[
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] H18pVh [THSTATS { tstat } ] Dlg9PyQ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] R|[gEavFl [TEST ] Ge1"+:tbJ GO Hb\['VhzM 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 7A^L$TY A8
!&Y ;d QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 byPqPSY
K{0 gkORF |#zj~>7? ^1bM=9]F0 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
] QJ7q} MC PLOT［DIST］
[ JKLlR 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
Q-K B Qc G%>M@nYUE 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
^bECX<,H 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
NmTo/5s 
\f' = 输入BTOL程序如下：
7MIrrh k 
5 % w08 0 (Hzh?t_ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
g/gaPc*86 
a}[rk*QmZ (};/,t1#$ 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
5l jEh - 
uP.d Cs9- ak zKX} 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
f1
`E- 
lQpl8> gn lU 直方图：
[`' K.-?# 
36}&{A c9Q _Qr0' 分布图：
])?[9c 
jXIVR'n( rW+}3] !D/ NtkZ\3 [0lO0ik>G
