使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 h@Dw'w
Monte-Carlo模拟两种输入格式： ^Kum%<[i
单行格式： Cha?7F[xL
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Y-7.Vjt^
QLIB [ tstat ]] 2K~tDNv7
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ]>*I) H)
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 ,s8&# 1rJ-
另一种输入： 9BurjG1k?
MC ITEMIZE `#<eA*^g5
SAMPLES NSAMPLES gyg|Tn o
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } qKx59
[QUIET ] lmp
R>@o"
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 10 TSc
j
[THSTATS { tstat } ] %9.bu|`KK
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] cWc$ yE'
[TEST ] EKJH_!%
GO n('VQ0b
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 '[xut1{
;pCG9
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 "$4hv6 s
&U8 54
Wd1 IX^7C%
5
u"nxT
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： d`<#}-nh
MC PLOT［DIST］ 8Q)y%7 {6
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 _i#@t7
%PSz o8.l
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 5auL<Pq
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 (
/
G)" ]
bmSpbX\
输入BTOL程序如下： uk`d,xF
VQ/ <09e
,!8*g[^O
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： d+ 1L5}Jn
}NR`81
|UABar b
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 rZb _1E<
H,/~=d:
^
~7KynE
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： oR4fK
td
zd.1
]5aux
>.n
直方图： s= 3EBh
X *43!\
Cv gPIrl
分布图： 3T Yo
=kyJaT^5[
FA<Z37:
kJVM3F%
w;z@py
