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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 UZXnABg,J  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: f^',J@9@  
    单行格式: \=nY&Ml  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} O1-Ne.$  
    QLIB [ tstat ]] F+}MW/ra@  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … #2n>J'}  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 zfv l<"Rv  
    另一种输入: 7Xw #  
    MC ITEMIZE i)eub`uMy  
    SAMPLES NSAMPLES kELV]iWb  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 7kj#3(e  
    [QUIET ] A]W`r}  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    Pxl7zz&pl=  
    [THSTATS { tstat } ] ^[5yff 4  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ,%D \  
    [TEST ] (?$}Vp  
    GO rrmr#a  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 w+[r$+z!k  
    ]G&d`DNV  
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统 02bv0  
    l'mgjv~  
    v vOG]2z  
    z0doL b^!  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: 0f1*#8-6  
    MC PLOT[DIST] -3F|)qwK  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 \V}?K0#bt  
    29}(l#S}m  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 _0ep[r  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 td%EbxJK]`  
    TLw.rEN!;  
    输入BTOL程序如下: IJ[#$I+Z%  
    mD=x3d  
    p 0R)Yc+;  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: ..;}EFw5  
    ^jqQG+`?  
    ':6`M  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 #r>  
    r +d%*Dx  
    'IKV%$k  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: |3QKxS0  
    eM{,B  
    ~X)Aw 3}F  
    直方图: Xw_AZ-|1D  
    &O7]e3Ej  
    Xu2:yf4No*  
    分布图: Y{6y.F*Q#  
    `ZC_F! E  
    +?DP r  
    j/ow8Jmc*  
    y)CnH4{  
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