使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 o [bE
Monte-Carlo模拟两种输入格式： !cEb z b
单行格式： "w npiB}
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} tb:,Uf>E
QLIB [ tstat ]] 7xv4E<r2
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 7K>D@O
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 u0bfX,e2U
另一种输入： %]a
@A8o0
MC ITEMIZE X$ 7Oo^1;
SAMPLES NSAMPLES JQKC ;p
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } /~3N@J
[QUIET ] b 0LGH.
z4
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] ^wx%CdFm'P
[THSTATS { tstat } ] v` #j
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ?a'6EAErC
[TEST ] d5@X#3Hd
GO \)OZUch
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。
G"o!}
Q^ z=w![z
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 jd%Len&p
:]P~.PD5,
}xAie(
0bMoUy*q
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： q"gqO%Wb|
MC PLOT［DIST］ 7 d&DrI@~
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 ?M *7@t@
\~JNQ&_o
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 =N YgGEFq.
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 E,{GU
k: b/Gq`
输入BTOL程序如下： uije#cj#O
V ]79vC
X}ZlW J
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： Vy-28icZ`
x(L(l=^"
4p.^'2m
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 '
|&>/dyq
F%xK"l`&
D`6iDi t
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： 9 5=g Y
! Eq#[Gs
;Vg^!]LL#
直方图： t )YUPDQ@J
rh@r\ H@j
#
;K,,ku
x
分布图： F\a]n^
Y
>~_J q|KBB
MkwU<ae AB
Vy__b=ti?
PU W[e%
