使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ij-'M{f Monte-Carlo模拟两种输入格式： H2:
Zda# 单行格式： \l /}` w MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} FauASu,A QLIB [ tstat ]] -A
w]b} #v 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … rmkBp_i{| 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 `+ \$ 另一种输入： ]j/=
x2p MC ITEMIZE _h}(j Ed! SAMPLES NSAMPLES T&pCLvk z LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ]9w) 0iH [QUIET ] _p0Yhju?
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] \z !lw [THSTATS { tstat } ] TA*}p=?6?! [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Sj(>G; [TEST ] MW rhVn{R GO -%fj-Y7y 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 Bj \
x d> ) =| QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ff.k1%wr^
Q34u>VkdQI !vu-`u~86 xk>cdgt 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
B;=Z^$%T MC PLOT［DIST］
ig.Z,R3@r 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
cK]n"6N[ |Vz)!M 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
O[M Fp 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
}?mSMqnB 
,S`n?.&& 7 输入BTOL程序如下：
BI)C\D3[ 
/fT"WaTEK SQK82 / 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
#*CMf.OCh 
]aF; gw,K*ph}q 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
{z
5YJ*C 
Y3[KS;_fr9 UwS7B~ 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
+0%r@hTv&> 
Aj cKz RDDA^U7y# 直方图：
(N&?Z]|yr 
$)ka1L" N \v-I<":: 分布图：
d5A e67 
w" [T `W)?d I?#M 4pT^ * N(4y}-w$
