[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 {_z6  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： *laFG<;  
单行格式： -GQ.B{%G
 
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} KVViTpZ  
QLIB [ tstat ]] 4j i#Q  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … (5[#?_~  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 L]BTX]  
另一种输入： NA/Sv"7om  
MC ITEMIZE rEU1 VvE  
SAMPLES NSAMPLES 6Q+VW_~  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } "/U
Pq6  
[QUIET ] BCd0X. m(  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] gB,Q4acjj  
[THSTATS { tstat } ] SL^%Zh/~  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 5`
K'2  
[TEST ] XoMgbDC  
GO cRf;7G  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 hKsx7`[  
S=~+e{  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 qzo)\,  
y6s/S.  
"[Tr"nI  
)coA30YR  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： +OB&PE  
MC　PLOT［DIST］ y%YP  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 b~8&P_  
YsO`1D  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 PM {L}tEQ  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 *y>|  
&N%-.&t'  
输入BTOL程序如下： !yV)EJ:$  
g)MLgjj  
p4b6TI9;  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： x}reeqn  
>g[Wnzf  
9@*4^Ks p  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 #KtV4)(  
Me;Nn$'%  
;:
Kc{B.s  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： \}Pr!tk!  
)IE)a[wo  
?/p."N:]H  
直方图： ^$lsmF]^  
er!+QD,EM  
_&xkj8O  
分布图： 2L1Azx  
]d&;QZ#w  
L+)mZb&  
ayA_[{j%X  
u)ZZ/|