使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。
?zE< Monte-Carlo模拟两种输入格式： g*r/ u; 单行格式： 2))t*9;h MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} B'/Icg.T QLIB [ tstat ]] P6E1^$e 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] …
.
X0t" 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 G 4"lZM 另一种输入： h *w aRD MC ITEMIZE 1Q_ ``.M SAMPLES NSAMPLES 165WO}(;/ LIBRARY { LIBLOC / MULTI } T Xl\hL\+ [QUIET ] dAwS<5!
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 9!S^^;PN& [THSTATS { tstat } ] ;.r2$/E [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 1G_xP^H! [TEST ] I tgH>L' GO sx90lsu 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 \
>(zunL "9 u-lcQ\
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 aKD;1| )
ty9rH=1 5#BF ,-Jv 7ozYq_ $ 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
2:n|x5\H MC PLOT［DIST］
;HT 0 w_, 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
w =gQ3j#s [5-!d!a|st 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
=yo=q)W 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
(S 3jZ 
4Z],+?.[ 输入BTOL程序如下：
}P16Xb) p 
qY# m*R j@_nI~7f} 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
lW&[mnR 
F1/6&u 9I B_b8r7Vn` 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
i:R!T, 
Age-AJ cyDiA(ot& 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
Za34/ro/T 
S q.9-h%5 Y]?Kqc 直方图：
O&F< oM 
mMga"I9 q^ u6f?B 分布图：
[6 oq# # 
|F3vRt@ R<_mK33hd 5wy;8a Z<w,UvJa
