使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 B-B?Ff> Monte-Carlo模拟两种输入格式： +p8qsT#7 单行格式： D$Kz9GVZq MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 0~(\lkh*!9 QLIB [ tstat ]] **Qe`}E: 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … xI-=t ib 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 }g%KvYB_ 另一种输入： 3"HGEUqA MC ITEMIZE
7=$+k]U8 SAMPLES NSAMPLES v; je <DT LIBRARY { LIBLOC / MULTI } b nA T,v{ [QUIET ] Mp]yKl
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 8=l HUn9l [THSTATS { tstat } ] HGU?bJ~6o [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] de R$ [TEST ] ;"d?_{>7 GO bbE bf !E 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 CsJ )Z%4_ :;" aUHU' QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 Eqz4{\
P-/XYZ]` Xtu: HA$^ *qn 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
5K L9$J9k MC PLOT［DIST］
(#f m (@T 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
o(B<!ji~' ;zf Q3$@9 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
>reaIBT 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
NB|RZf9 M 
&:!ZT= 输入BTOL程序如下：
t(Q&H!~e
2VoEQ 6Tm
Rc 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
W\ 1bE(AwZ 
hqhu^.}] H<rnJ 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
&=+cov(3 
hQd@bN8 U}A|]vi@ 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
::3iXk) 
FUW(>0x? iy lBK!ou 直方图：
PV ,kYM6 
!s#'pTZk4 |.Y@^z;P3 分布图：
}[=xe(4]D 
FqT,4SIR #{)r*"% 2$j
Ot} 6b#:H~ <
