使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 \nWzn4f
Monte-Carlo模拟两种输入格式： \8C*O{w
单行格式： o/i5e= 9[y
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} '3Lx!pMhN
QLIB [ tstat ]] w
oY)G7%
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … U4mh!
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 a3E*%G
另一种输入： *YE IG#`
MC ITEMIZE `rOe5Zp$
SAMPLES NSAMPLES c _DB^M!h
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } N D99 g
[QUIET ] @Tj
6!v
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] LeRh (a`=$
[THSTATS { tstat } ] wTJMq`sY_
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] H$($l<G9C
[TEST ] 5qODS_Eq
GO Liz 6ob
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 =f{Z~`3
\-`oFe "
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 jy)9EU=
-7A!2mRiz
0I AaPz/e
5G]#'tu
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： (*^E7
[ w
MC PLOT［DIST］ N?u2,h-
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 })=c:h &
h 19.b:JT
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 %/,Uk+3p
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 ":#A>L? l
y O9pEO|W
输入BTOL程序如下： & /FA>
Gm?"7R .
ywa .cq
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： cB{;Nh6"
@5nkI$>3z
@0x.n\M_
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 W9V= hQ2
K|' ]Hje\
98%a)s)(a
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： AXv3jH,HF
^`C*";8Q
0i1?S6]d-
直方图： W SeRV?+T
b|pNc'u:Cn
&cv /q$W 4
分布图： =GS_ G;Dz
_\V{X}ftqa
kTe<1^,m
hQRc,d6x5
SEn8t"n
