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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 p5Q]/DhG  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: Ac7^JXh%  
    单行格式: fV(3RG  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} h~MV=7 lE  
    QLIB [ tstat ]] ${+u-Wfau  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … .1x04Np!  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 V|7YRa@  
    另一种输入: e%4?-{(  
    MC ITEMIZE yC,/R371k  
    SAMPLES NSAMPLES `+J Fvn!  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } yqK4 "F&  
    [QUIET ] c}x1-d8  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    l^B.iB  
    [THSTATS { tstat } ] *dzZOe>,  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] +jN}d=N-  
    [TEST ] |m19fg3u  
    GO =lXj%V^8N  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 fn#8=TIDf  
    B{-7  
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统 0P^h6Vat  
    WA{igj@\  
    F /b`[  
    eE;tiX/  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: $ |4C]Me (  
    MC PLOT[DIST] zd?@xno  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 <t%gl5}|  
    bm588UQ  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 ;`9f<d#\  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 \ /-c)  
    ?I.9?cQXZ  
    输入BTOL程序如下: fGgt[f[  
    r;cDYg  
    OfsP5*d  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: ]m]`J|%i  
    :fRXLe1=  
    fSh5u/F!  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 ><%585  
    ,CO2d)}  
    d{ (,Gy>I  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: :d mE/Tq  
    C3AWXO ^  
    l}{{7~C`  
    直方图: We+rFk1ddt  
    ~iw&^p|=K  
    ]`o5eByo  
    分布图: ?-??>& z  
    y)f.ON36I  
    ;'!x  
    ,RP-)j"Wff  
    aCQtE,.  
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