使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 {_z6
Monte-Carlo模拟两种输入格式: *laFG<;
单行格式: -GQ.B{%G
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} KVViTpZ
QLIB [ tstat ]] 4j i#Q
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … (5[#?_~
在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 L ]BTX]
另一种输入: NA/Sv"7om
MC ITEMIZE rEU1
VvE
SAMPLES NSAMPLES 6Q+VW_~
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } "/UPq6
[QUIET ] BCd0X. m(
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] gB,Q4acjj
[THSTATS { tstat } ] SL^%Zh/~
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 5`K'2
[TEST ] XoMgbDC
GO cRf;7G
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 hKsx7`[
S=~+e{
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 q zo)\,
y6s/S.
"[Tr"nI
)coA30YR
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: +OB&PE
MC PLOT[DIST] y %Y P
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 b~8&P_
YsO`1D
这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 PM {L}tEQ
例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 *y>|
&N%-.&t'
输入BTOL程序如下: !yV)EJ:$
g)MLgjj
p 4b6TI9;
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: x}reeqn
>g [Wnzf
9@*4^Ks p
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 #KtV 4)(
Me;Nn$'%
;:Kc{B.s
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: \}Pr!tk!
)IE)a[wo
?/p."N:]H
直方图: ^$lsmF]^
er !+QD,EM
_&xkj8O
分布图: 2L 1Azx
]d&;QZ#w
L+)mZb&
ayA_[{j%X
u)ZZ/|