使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ?GW}:'z
Monte-Carlo模拟两种输入格式： uL^`uI#I
单行格式： n|KY cU#
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} G\B+bBz
QLIB [ tstat ]] -:OJX #j
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 0N$FIw2
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 cLw|[ !5:
另一种输入： II!~"-W H
MC ITEMIZE PC|ul{[*}
SAMPLES NSAMPLES 1aCpeD4|)
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } w w #kc!'
[QUIET ] Ivj=?[c|
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] W|y;Kxy
[THSTATS { tstat } ] f8`dJ5i
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] XUD Ztxa
[TEST ] OHrzN ']
GO yc` *zLWh
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 KSHq0A6/q%
)a x>*
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 o{^` Y
{ 8oGWQgrj
HrfS^B
E+#<WK-
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： , 2xv
MC PLOT［DIST］ N/--6)5~0
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 (z?j{J
JodD6 ;P
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 _A] )q
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 Z*Gf`d:
C, GZ
输入BTOL程序如下： n.z,-H17
DfP-(Lm)
qZ&~&f|>e
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： 0U H]
aT(_c/t.
|"I)1[7
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 c+ByEP4EG
VpSpj/\m)'
_SJ:|I
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： w6WPfy(/2
P^48]Kj7
akU2T oP
直方图： XM,slQ
cD}]4
,&qC
R
sw
分布图： &i.sSqSI5
!8| }-eFY
Q2uV/M1?
FR OC/'
2E[7RBFY+\
