使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 p5Q]/DhG
Monte-Carlo模拟两种输入格式： Ac7^JXh%
单行格式： fV(3RG
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} h~MV =7
lE
QLIB [ tstat ]] ${+u-Wfau
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … .1x04Np!
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 V|7Y Ra@
另一种输入： e%4?-{(
MC ITEMIZE yC,/R371k
SAMPLES NSAMPLES `+J Fvn!
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } yqK4 "F&
[QUIET ] c}x1-d8
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] l^B.iB
[THSTATS { tstat } ] *dzZOe>,
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] +jN}d=N-
[TEST ] |m19fg3u
GO =lXj%V^8N
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 fn#8=TIDf
B{-7
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 0P^h6Vat
WA{ igj@\
F /b`[
eE;tiX/
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： $ |4C]Me (
MC PLOT［DIST］ zd?@xno
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 <t%gl5}|
bm58 8UQ
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 ;`9f<d#\
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 \ /-c)
?I.9?cQXZ
输入BTOL程序如下： fGgt[f[
r;cDYg
OfsP5*d
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： ] m]`J|%i
:fRXLe1=
fSh5u/F!
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 ><% 585
,CO2d)}
d{
(,Gy>I
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： :d mE/Tq
C3AWXO ^
l }{{7~C`
直方图： We+rFk1ddt
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分布图： ?-??>& z
y)f.ON36I
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