使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 SuV3$-);z Monte-Carlo模拟两种输入格式： Kxh WZ3 单行格式： Mbly-l{| MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} hDoFF8)c QLIB [ tstat ]] a 7b1c! 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … j,i)ecZ> 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 BG 4TUt 另一种输入： d[H`Fe6h MC ITEMIZE :UKc: JVNM SAMPLES NSAMPLES hv|-`}#0
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } @L607[!? [QUIET ] '['x'G50
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] ]_!NmB_3 [THSTATS { tstat } ] w&hCt c [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] d,'gh4 C [TEST ] x A*6Z)Y GO &[PA?#I` 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 80gOh : 9*!*n ~ QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 uXA} " f2
&I{5f-o* $RC)e 7 [ 'B u 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
7^#O{QYol MC PLOT［DIST］
11 A$#\, 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
9A`^ ( RO[X #c 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
Kb /qM}jS 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
e+ m (g 
J'&K 输入BTOL程序如下：
;<F^&/a|yQ 
Z#kB+.U T$DFTr\\ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
* u[@C 
e!k4 Ij-] V72?E%d0 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
N XS$w{^ 
Cs vwc % ]% G# x 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
ATV|M[B 
gEgd/Le Hr} \-$ 直方图：
4~vn%O6n 
a]8W32 kH[thR k} 分布图：
h54\
\Ci 
.F\[AD 5 #! (2@N8 =[TXH^.0 6>'>BamX
