使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 =y4g. J\ Monte-Carlo模拟两种输入格式： >Kr,(8 rA 单行格式： (;n|>l?* MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} mA4v 4z QLIB [ tstat ]] [ W2p }4( 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … mrJQB I+ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 ve.4""\a 另一种输入： k/LV=e7 MC ITEMIZE $nVTN .k SAMPLES NSAMPLES Wb|IWn H$ LIBRARY { LIBLOC / MULTI } z!1j8o2 [QUIET ] _zOzHc? Q
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] D( _a Xy [THSTATS { tstat } ] -Zu zJAA [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Q`oi=O YB [TEST ] /M#A[tZ3 GO 0V bZBLe 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 YF;8il{p 6zDJdE'Es QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 Y3 -P*
7Ua
Ll
1|gEY;Ru f EpY3od 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
T.{I~_ MC PLOT［DIST］
A$oYw(m# 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
N\vc<Zpn sz)3
z 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
W<x2~HW( 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
m xWaX b 
2D-*Z=5^ 输入BTOL程序如下：
'rg$%M*( 
qH-dT,`"{ )kkO:j 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
y /PEm)=Tt 
"ex?
#qD& UyJ5}fBJ 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
J>+Dv?Ni$ 
P#yS ]F/ TX*P*-' 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
Z |7Y1W[ 
6 IvLr+I l&C %oW 直方图：
}R>g(q=N 
1di?@F2f wPW9 bu 分布图：
p%G\5.GcJL 
FV^kOz GI~;2 `V Ck[Z(=b$$: r %o!P`
