使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 uk<9&{ Monte-Carlo模拟两种输入格式： ckE-",G 单行格式： Qn)a/w - MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} eV?2LtT#5 QLIB [ tstat ]] : E )>\& 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … RdR p.pb8 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 7! INkH] 另一种输入： ]|P iF+ MC ITEMIZE P?of<i2E SAMPLES NSAMPLES ^ sLdAC LIBRARY { LIBLOC / MULTI } +OWX'~fd< [QUIET ] \n|EM@=eE
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] PBTnIU [THSTATS { tstat } ] cB}D^O [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ;u46Z [TEST ] 57']#j#"hj GO -fW*vE: 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 Q:d]imw!O aE$[5 2 QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 1ztG;\
>V8-i` jkF^-Up. LIF7/$,0 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
:e miQ MC PLOT［DIST］
o9yJ f#-En 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
nazZ*lC #( 146 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
4yA+ h2 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
O`t&ldU 
V#gK$uv 输入BTOL程序如下：
eF -."1 
B !L{ !Pfr , a 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
L2i_X@/ 
^ EQ<SCh ?Z[[2\DR 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
`% "\@< 
xHLlMn4M '/p/8V.O. 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
DgQp HF 
Gk&)08 ? _9 直方图：
2E) -M9ds 
~t~k2^)|" ! Y~FLA_ 分布图：
U}rU~ 3N 
sfugY (m CXx*_@}MU SBk4_J/_ Z4w!p ?Wqa
