[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 :lcoSJ  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： jPFA\$To  
单行格式： WyO10yvR  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} hnyZXk1|  
QLIB [ tstat ]] VkUMMq{  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … **oN/5  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 @Gl=1  
另一种输入： aiz_6@Qfz*  
MC ITEMIZE b&0q%tCK  
SAMPLES NSAMPLES cm-!6'`  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 0(64}T)  
[QUIET ] vQ 5 p  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 8?ZK^+]y  
[THSTATS { tstat } ] SkS vu}  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] yQh":"$k  
[TEST ] `Up3p24  
GO 7=}`"7i~  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 V+DN<F-  
l].dOso$`  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 +$P0&YaQ  
h19c*,0z!  
rry 33  
rZ *}jD[  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： z#*fELV  
MC　PLOT［DIST］ 7hQ
rL+%q8  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 1_f(;WOg  
p'!cGJL  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 )]?sCNb  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 L%Me wU0TZ  
QYDSE  
输入BTOL程序如下： }c$Zlb  
a!]'S4JS  
>q"mI6F  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： E]i3E[T  
eqg|bc[i!t  
pm@Mlwg`1  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 P @G2F:}  
4Y;z46yM%  
5v6*.e'p  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： up#W"`"  
]*D=^kA0[  
1@egAo)  
直方图： (~#{{Ja  
3* 1cCM42  
2ntL7F<ow  
分布图： UBLr|e>dQE  
^cn%]X#.  
%`?IY<  
<Y9%oJn%  
C%vR!Az