使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 1MSu ])
W Monte-Carlo模拟两种输入格式： ^a5>`W 单行格式： hd b4E|'A MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} TR20{8" QLIB [ tstat ]] ?Ea"%z*c5 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … g{(nt5|^l 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。
O,v$'r W 另一种输入： x=)$sD-3 MC ITEMIZE \]El%j4 SAMPLES NSAMPLES '_Op rx LIBRARY { LIBLOC / MULTI } bc-)y3gHU [QUIET ] m8'1@1d|
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] b5R*] [THSTATS { tstat } ] ;{20Heuz [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] j+/*NM_y3 [TEST ] }IL@j A GO }lVUa{ubf 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 aoS1Yt'@ $Plk4 o*g QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 4r&~=up]
hrF4 a$ 2D"/k 'iA ],|B4\b ; 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
470Pig>I8 MC PLOT［DIST］
Y}U w7\e 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
rJ> 8|K[kt tAUMSr|? 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
8) , Y|4 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
wxxC&! 
W{d/ m;<@N 输入BTOL程序如下：
7&1: ]{_
(Bz(Ky D[ Z%R^;8 !~ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
0 M?}S~p] 
`<q5RuU %s> E@[s 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
rB]/N,R 
4NIfQYC. |*i-Q @
D 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
da@
.J 9 
! Z EKvW kTV D 4Z= 直方图：
2_Z6 0] 
p(Mv^ea 3]acfCacC 分布图：
XJ9>a-{ 
>B0S5:S$W m f#oa~_ rH,N.H#] Qs a2i w{
