[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 r6L  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： f0g&=k{OD  
单行格式： ]%UAN_T  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} jyC>~}?  
QLIB [ tstat ]] uR82},r$m  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 9
4.M8  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 7G_OFD  
另一种输入： >k(AQW5?  
MC ITEMIZE Hzc^fC  
SAMPLES NSAMPLES P> ~Lx  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } I2C1mV  
[QUIET ] ,J'@e+jV  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] #uuNH(  
[THSTATS { tstat } ] 7` t,   
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] k_1oj[O  
[TEST ] #b{;)C fL  
GO g=s2t"&  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 bc\?y2 3  
^7C,GaDsn  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 2^&5D,}
0  
yj
9Ad*.  
T4}q%%7l  
BF]+fs`  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： [?#-JIZ3T  
MC　PLOT［DIST］ iD2>-yf  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 zuvP\Y=V`  

q|e<b  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 r5&?-G  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 !Ly1!;<  

图片:1.png

VB{G%!}  
输入BTOL程序如下： 5v
#_2Ih  

图片:2.png

DJHE6XJ   
eXMl3Lxf  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： e6^iakSd.L  

图片:btol.png

mOx>p"n  
r;8$ 7C.  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 [E/8E h<  

图片:3.png

Xr pnc7  
jVdB- y/r  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： w~VqdB  

图片:5.png

7 *HBb-  
sxQMfbN  
直方图： cGe-|>:  

图片:4.png

84maX'  
1(WNrVm;  
分布图： ;]SP~kG  

图片:6.png

Toc="F`SW  
C?%Oi:Gi&  
0"$'1g^]7  
I?i,21:5