[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 n09|Jzv9  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： 7tr.&A^c  
单行格式： Ads^y`b  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} wr#+q1v  
QLIB [ tstat ]] q?t>!1c  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … p]aIMF_  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 =]Ek12.  
另一种输入： U O[p  
MC ITEMIZE i>w>UA*t  
SAMPLES NSAMPLES UbuxD})  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } G-:DMjvN  
[QUIET ] m1`ln5(R  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] wYF)G;[wM  
[THSTATS { tstat } ] f|apk,o_  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] xbmOch}j6  
[TEST ] +nqOP3  
GO =|G PSRQ  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 ',CcLN  
%ZZ}TUI W  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ,$G89jSM  
Dljq  
fh2Pn!h+
 
Yhx~
5p  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： @r .K>+1  
MC　PLOT［DIST］ oF3#]6`;/  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 m\k$
L7O  
"+AeqrYYm5  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 t Y^:C[  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 R2;-WxnN]  
vR`KRI`{  
输入BTOL程序如下： ,*
bxNs'/  
}wUF#  
<Z0Tz6/j,  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： &2c?g1%  
]#J]f  
r<0.!j%c  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 8m6L\Z&  
_]Hn:O"o  
W*_ifZ0s.  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： ]IoS-)$Z/  
g:*yjj  
Fs=nAn#  
直方图： JY_' d,O  
lc'Jn$O@  
L'Wcb =;  
分布图： 1f~DUku=  
4sva%Up  
!G8SEWP  
ME7JU|@
Z  
E]e6a^J#