使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 /0k'w%V{n Monte-Carlo模拟两种输入格式： R* cef 单行格式： 4s%zvRu MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ]vR
Ol. QLIB [ tstat ]] T[e+iv<8j 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … dEMv9"`*! 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 UzSDXhzObf 另一种输入： b-VQn5W MC ITEMIZE X)j%v\#`U SAMPLES NSAMPLES *^{j!U37s LIBRARY { LIBLOC / MULTI } '-f` 5 X [QUIET ] t5b c Q@Y
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] uIO?4\s&G [THSTATS { tstat } ] 5G'2 Wby'# [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 3TjyKB *! [TEST ] C[TjcHoA GO njJTEUd"> 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 +|GHbwvp v h)CB8 QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 h*<`ct xL
QYDI -<.( #%$@[4 "V qh}+b^Wi 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
.i )K#82 MC PLOT［DIST］
:rufnmsP<U 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
n87Uf$ U74L:&y LI 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
+6+1N)L 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
2\64~a^ 
%sZ3Gpi 输入BTOL程序如下：
elKp?YN 
O:, Gmft + t vW0 W 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
JY:Fu 
@$ p6w ]3]B$ 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
&l`_D?{<# 
)9/iH( 5 xUZeLj 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
P^q!Pye 
M`=\ijUwN $b^ niL 直方图：
YGyw^$.w 
i 28TH
Jh
c*[aIqj 分布图：
* >NML]#0 
h;(m b2 [R &432/=QSm0 ) .V,zmI &C9)%5 O)
