使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 Wqqo8Y~fq Monte-Carlo模拟两种输入格式： <.AIV p 单行格式： LQS*/s0 MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} SrKF\h%/+ QLIB [ tstat ]] K}zw%!ex 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … jXdn4m/O 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 71 2i | 另一种输入： cbIW>IbM MC ITEMIZE Nn^el' S' SAMPLES NSAMPLES 5|/vc*m_0' LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 9#agI|d~ [QUIET ] (Hs frc
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Z86[sQBg [THSTATS { tstat } ] :')<|(Zy [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ]f\rB8k|& [TEST ] !F% dE! GO G%P]qi 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 CUtk4;^y# HgMDw/D( QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 4Pt0^;H&jn
>,y QG+ U9 If%0P dzcPSbbpt 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
$@< \$I2s MC PLOT［DIST］
9*x9sfCv9 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
=*'` \}];" abK/!m[q 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
ePF9Vzq 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
q80?C.,` 
b
:+
X3 输入BTOL程序如下：
.FC1:y<aO 
yZ2,AR % L2:C6Sc 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
ik]UzB 
2vur _`c V )PwDP 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
aH~il!K 
d9^h
YS{ j jwY{jV 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
qz H97<M}T 
rVO+
vhih I7}[%(~Sf/ 直方图：
r9QNE>UG 
ei"FN3 Rm 1, /oS&?E 分布图：
p'R}z|d) 
[[)HPHSQ % @IR7v~ ?2i``-|Wa v<c8qg
