使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 IJDbm}:/e
Monte-Carlo模拟两种输入格式： Xrpvq(]
单行格式： p1 HbD`ST
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ssoE ,6kS
QLIB [ tstat ]] y"U)&1 c%
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … elp Tak@
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 ?<8c
另一种输入： e L}X().
MC ITEMIZE FC KyKn
SAMPLES NSAMPLES r_
B.b K
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } [/ertB
[QUIET ] tXZMr
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 3MKu!
[THSTATS { tstat } ] wrX n|aV
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 9nFWJ n
[TEST ] ~
L>M-D4o
GO NP M2qL9&J
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 yaWY>s B
gNA!)}m\
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ,IE.8h)H
~%f$}{
V
d] 7v
O/d]2<V
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： V7p
hD3Y
MC PLOT［DIST］ l+hOD{F4pS
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 f\.y z[
gG}H5uN
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 kp}[nehF
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 &rPAW V'v
w9O!L9 6
输入BTOL程序如下： U[8F{LX
_G'A]O/BZD
YG8)`X qC
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： niW"o -}
<hTHY E=
%.l={B,i
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 Fa v++ z
,Oy$q~ .
J2!
Q09 }5
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： EN":}!E:
d %epM 5
zH9*w:"4<_
直方图： [m 6+I9
<m V FC
S?C.:
分布图： >w,jaQ
_<Ij)#Rq7
H{S+^'5Y.
%N`_g' r!
k.o8!aCm
