[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 +cN8Y}V  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： (O3nL.  
单行格式： u^  ~W+  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} @\#td5'  
QLIB [ tstat ]] %Q|Atgp  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … cVF"!.  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 yY q,*<G  
另一种输入： jNk%OrP]  
MC ITEMIZE i8]S:49  
SAMPLES NSAMPLES SwMc pNo  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 6j}9V L77  
[QUIET ] 0 kW,I  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] &%J08l6  
[THSTATS { tstat } ] oCz/HQoBk  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] aPL+=58r  
[TEST ] $=4QO  
GO DB,J3bm  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 cbTm'}R(G  
a&? :P1$  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ep{FpB  
_oeS Uzq.  
G4"F+%.  
|yPu!
pfl  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： sfl<qD+?  
MC　PLOT［DIST］ xJ.M;SF4  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 =t?F6)Q  
6Z"X}L,*  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 Z,PPu&lmE/  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 _H@DLhH|=  
l*G[!u  
输入BTOL程序如下： 'm$L Ij?@  
H<+TR6k<  

9hyn`u.  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： & 1f+,  
5Gm_\kd  
1?l1:}^L  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 3ckclO\|>  
KMax$  
G 01ON0  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： G' 1'/  
5)X=*I  
2GG2jky{/  
直方图： S3J^,*'  
~a2}(]  
ftSW (og  
分布图： CAf6:^0  
-mh3DhJ,  
g<qaXv  
{_*yGK48n  
E"IZ6)Q