使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 kP;Rts8JD
Monte-Carlo模拟两种输入格式： yobi$mnsy!
单行格式： ^jCkM29eu
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} J::SFu=
QLIB [ tstat ]] 4L5 Wa~5\
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … T@Q.m.iV4
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 }){hQt7
另一种输入： Qgf_
MC ITEMIZE Q6vkqu5!=
SAMPLES NSAMPLES jJ?3z ,h
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } {ZfTUt)-P
[QUIET ] Za01z^
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] O>k. sO
<
[THSTATS { tstat } ] Jn:GqO
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] CF>NyY:_
[TEST ] "ht2X
w
GO 2'@0|k,yC
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 ~sA}.7
]q?<fEG2<
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 +F0M?,
wL%>
m*I5 \
}QC: !e,yG
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： E26ZVFg
MC PLOT［DIST］ ^|gN?:fA}
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 ="I]D
I
s' K0C8'U
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 ;#j/F]xG
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 %OzxR9
M=!x0V ;
输入BTOL程序如下： *~-~kv4-
r<b g->lX
Y*7.3 +#
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： _ :][{W#
8taaBM`:
mirMDJsl%
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 l5@k8tnz
?EtK/6dJZt
Y#rao:I
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： kszYbz "
NVOY,g=3X
{cG&l:-r
直方图： 8cW ]jm
t(s']r
`@Qq<T}V
分布图： >B3_ P4pW9
a Fl(K\
wRWN]Vo
E7 7Au;TL
*d)B4qG
