使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ;R
x Rap
Monte-Carlo模拟两种输入格式： N +M^e`H
单行格式： z6+D=<
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} vl67Xtk4
QLIB [ tstat ]] t/`~(0F
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … P/hV{@x
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 *dw6>G0U
另一种输入： {Z^ G ]@
MC ITEMIZE j68_3zpl
SAMPLES NSAMPLES isiehKkD
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } O<EFm}Ae
[QUIET ] \) ' o{l&
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] (Sd8S`xO
[THSTATS { tstat } ] GL <u#[
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] /-v6jiM
[TEST ] q }'ww
GO eK)R= M@i
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 G!L(K
N(W ;\>P
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 HZDeQx`*s
]dj
W^C]94
?0%3~E`l:
!i{9wI
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： ~#^suy?
MC PLOT［DIST］ _b)=ERBbCo
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 ZD(VH6<g%
Q O&{Jx.^[
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 ^ KRe(
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 & u Mx*TTY
o,D7$WzL
输入BTOL程序如下： 8uq`^l%KkZ
=}1)/gcM
7kDqgod^A
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： "AcC\iq
(Q4hm ]<
L)qDtXd 4
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 `k ]2*$%
mN&B|KWU
%UXmWXF4$
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： )nM<qaI{
mY 1Gm|
t|j p]Vp
直方图： 0` y*7.Ip
MX )mm^A
Ww &r
分布图： e\7AtlW"
m*f"Y"B.1I
T? +%3z}8
-2/&i
V<&^zIJUR
