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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 &KS*rHgt?  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: Wy`ve~y  
    单行格式: @fSBW+  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} :v>Nz7SB  
    QLIB [ tstat ]] @XL5$k[Y  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ^yo~C3 r~  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 r1)@ 7Nt  
    另一种输入: CFU'- #b  
    MC ITEMIZE _pS |bqF  
    SAMPLES NSAMPLES OW|5IEC  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } l@OY8z-_  
    [QUIET ] IDIok~B=e  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    c/Ykk7T9--  
    [THSTATS { tstat } ] <//#0r*  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] R#x~f  
    [TEST ] F$k^px  
    GO y:R!E *.L'  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 "$Mz>]3&q  
    Ob#d;F  
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统 2/W5E-tn  
    $)O=3dNbo  
    yHk}'YP  
    <_N<L\  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: WQ1~9#  
    MC PLOT[DIST] EkvTl-  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 ;0c -+,  
    Gjh8>(  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 =W_Pph  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 Qmg2lP.)  
    %HAforH  
    输入BTOL程序如下: zG. \xmp  
    0mMoDJRy  
    Y%1 94fY$  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: Glw_<ag[  
    QU;bDNq,c  
    15X.gx  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 y k{8O.g  
    ]9P2v X   
    7a_tT;f;  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: :+q d>;yf#  
    nR(v~_y[V  
    ,|RN?1?U  
    直方图: L<62-+e`  
    b?kY`LC  
    {)?:d6"  
    分布图: fR$_=WWN>h  
    z *FCd6X  
    . \t8s0A  
    !K[UJQ s\  
    /L yoTBG  
     
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