使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 a H yx_B Monte-Carlo模拟两种输入格式：
kq?Ms|h 单行格式： <3oWEm MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} aKJwofD QLIB [ tstat ]] V"[ g.%%Y 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … bc7/V#W 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 2\)xpOj 另一种输入： `oAW7q)~ MC ITEMIZE 9G9t" { SAMPLES NSAMPLES 'HO$C, 1] LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ):P? [QUIET ] , xw#NG6
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 2\R'@L*
[THSTATS { tstat } ] w{{gu1#]G [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] a`wc\T^ [TEST ] <NHH^M\N GO @hl.lq 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 #F:p-nOq Oylf<&knF\ QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 Cw~q4A6'
a y4 % :v YYfs& W}nlRbN? 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
Ah1]Y}sy
MC PLOT［DIST］
gBd]B03 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
R%Hi+#/dr- !:) s"|= 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
f<-Jg 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
QfmJn(( 
2"C OP> 输入BTOL程序如下：
)Fc%+TpKi 
&`h{i K7 )"qa k T 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
n #mA/H;wV 
Y h7rU?Gj .Q<>-3\K 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
9U7nKJ+iby 
3v(* 5 G3C~x.(f 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
GL&y@6 
YP
6` L 8bxfj<O, 直方图：
L]yS[UN$ 
%Celc#v x; w6na 分布图：
XWn VgY s 
ag;Q F I) rCd/ =NpYFKmMhV u^&A W$
