使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 %pWJ2J@ Monte-Carlo模拟两种输入格式： ? glx8@ 单行格式： e8):'Cb MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 5l@} 1n QLIB [ tstat ]] .<%q9Jy# 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … EP;ts 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Q'cWqr 另一种输入： /g*_dH)= MC ITEMIZE 0Y* "RbG SAMPLES NSAMPLES Fv,c8f LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ^y ', l [QUIET ] =>>Dnp
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] R~A))4<%% [THSTATS { tstat } ] GCQOjqiR [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 1Zk1!> ? [TEST ] \Qv:7;? GO t:lDFv4s 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 .AX%6+o -KbO[b\V QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 p}GTOJT}
.ozBa778u b )XGr? w U]8hkl? 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
z-0
N/?x1 MC PLOT［DIST］
70*yx?T V 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
PMQ31f/zf P:'y}a- 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
Z^A( Q>{e 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
S)2 U oj 
_mQ~[}y+? 输入BTOL程序如下：
JZyEyN 
\q-["W34 }LI f]Y K 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
odcrP\S 
^=cX L eBECY(QMQ 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
+x: VIi 
[.G~5%974 H:1F=$0I9 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
9fSX=PVRmQ 
&19z|Id sD XJX JZ 直方图：
.|kp`-F51 
v}z{OB LTD ; 分布图：
7XIG ne%v 
3o__tU)B
0ipYXbC na4^RPtN\e MdNV3:[ \
