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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 qIh9? |`U  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: 6UqDpL7^U  
    单行格式: g-m,n=qu  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} p^ OHLT  
    QLIB [ tstat ]] 5rQu^6&  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … VT#`l0I }  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 - _ %~b  
    另一种输入: TDy$Mv=y  
    MC ITEMIZE 2 zX9c<S=5  
    SAMPLES NSAMPLES Ufor>  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ^B7Ls{  
    [QUIET ] [O]rf+NZ(5  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    w:=:D=xH2  
    [THSTATS { tstat } ] ETdN<}m  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] r{Mn{1:O  
    [TEST ] 'cc{sjG  
    GO Q `-Xx  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 6/" #pe^  
    j|XL$Q  
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统 rA8{Q.L  
    1vJj?Uqc  
    vCOtED*<  
    3`NSSS  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: WfTl\Dxw  
    MC PLOT[DIST] z*cKH$':  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 g+?2@L$L  
     &!wtH  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 xNLgcb@v>  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 e :T9f('  
    ;r.#|b  
    输入BTOL程序如下: f<'D?d)L^  
    ph%t #R  
    jQBn\^w  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: 6k {gI.SG  
    8cURYg6v  
    lW4 6S  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 e ]{=#  
    =&DuQvN,  
    5%@~"YCo  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: ,VzbKx,  
    $)6M@S  
    4sC)hAx&f  
    直方图: 5Ux=5a  
    TnQW ~_:  
    Wy /5Qw~s  
    分布图: rdAy '38g  
    80Q%c(i  
    ^a1k"|E?f  
    ]a[2QQ+g  
    53^3. .E|  
     
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