使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 & KS*rHgt? Monte-Carlo模拟两种输入格式： Wy`ve~ y 单行格式：
@fSBW+ MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} :v>Nz7SB QLIB [ tstat ]] @XL5$k[Y 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ^yo~C3 r~ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 r 1)@ 7Nt 另一种输入： CFU' -
#b MC ITEMIZE _pS |b qF SAMPLES NSAMPLES O W|5IEC LIBRARY { LIBLOC / MULTI } l@OY8z-_ [QUIET ] IDIok~B=e
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] c/Ykk7T9-- [THSTATS { tstat } ] <//#0r* [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] R# x~f [TEST ] F$k^px GO y:R!E *.L' 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 "$Mz>]3&q Ob#d;F QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 2/W5E-tn
$)O=3dNbo yHk}'YP <_N<L\ 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
WQ1~ 9# MC PLOT［DIST］
E kvTl- 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
;0c
-+, Gjh8>( 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
=W_Pph 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
Qmg2lP.) 
%H Af orH 输入BTOL程序如下：
zG. \xmp 
0mMoDJRy Y%1 94fY$ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
Glw_<ag[ 
QU;bDNq,c 15X.gx 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
y k{8O.g 
]9P2v X 7a_tT; f; 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
:+q d>;yf# 
nR(v~_y[V ,|RN?1 ?U 直方图：
L<62-+e` 
b?kY`L C {)?:d6" 分布图：
fR$_=WWN>h 
z *FCd6X . \t8s0A !K[UJQ s\ /L yoTBG
