使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 vSyR%
j Monte-Carlo模拟两种输入格式： 2GRL`.1 单行格式： m[l[yUw# MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} :`U@b
6 QLIB [ tstat ]] v>S[} du 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … J9buf}C[ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 f&5 '1tG 另一种输入：
_c:}i\ 8R MC ITEMIZE 60R Yw9d%0 SAMPLES NSAMPLES ) H
HBf< LIBRARY { LIBLOC / MULTI } R# 8.] [QUIET ] SLGo/I*
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] ~6bf-Wg'X [THSTATS { tstat } ] yxz)32B? [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] <d`ksZ+ [TEST ] fm u;Pb]r GO ^}VAH#c 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 TA d~#jB9 eW"L") QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 CRpMpPi@}
w6cW7}ZD, 4 C7z6VWg <r`^iR)% 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
cJ ^:b4j MC PLOT［DIST］
) c;zNs 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
%]U' =uG}pgh0 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
3_5]0:?]- 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
" bhF`,V 
,\]`X7r 输入BTOL程序如下：
8(jUCD 
OQ=0>;> ; 5cN
o& 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
_{k- &I 
f$2DV:wuC |``rSEXYs 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
+x L*`fn 
v-utDQT3 wR(>' ? 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
Zb? u'Vm=u 
O5v)}4 ORdS|y;: 直方图：
Lt K= nK 
dm:2:A8^ WR<,[*Mv^ 分布图：
(H[ .\O-` 
1+Z@4 ;fk $yoIz.?V ;Yr ?"| GxynLXWo>
