使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 fb!>@@9Z
Monte-Carlo模拟两种输入格式： *ul-D42! U
单行格式： 51>OwE f<R
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} DC$x}1
QLIB [ tstat ]] ZN;fDv
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … oFu( J
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 "L)?dlb6T
另一种输入： I]~UOl
MC ITEMIZE P 9# }aw+
SAMPLES NSAMPLES
({t6Cbw
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } I \6^]pi,
[QUIET ] e5 sQl1
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] XCO ;t_ %
[THSTATS { tstat } ] 8r jiW#
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] LkJ-M=y
[TEST ] Oyjhc< 6
GO z0tm3ovp
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 yu'@gg(
_ Av_jw`m
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 OWHHN<
(M t-2+"+
/3 ;t
&]
xNxSgvco ,
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： oSs~*mf
MC PLOT［DIST］ cfW;gFf
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 J po(O>\P
meyO=>
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 Mg {=( No
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 Dn.%+im-u
:\G`}_db'
输入BTOL程序如下： bjs{_?
RMxFo\TK;
-IG@v0_w
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： +@yT cz
,fD#)_\g2
,S=ur%
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 p!~V@l
: .f m LL
8Nf%<nUv
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： 'di(5
q!8aYw+c
lyyR yFfQ
直方图： j |ZhGerp
+Rd;>s*.Y
V 5HK6- T
分布图： ,CQg6- [
kG3m1: :
rW0-XLbL5H
r1 [Jo|4vo
.0'FW!;FV
