使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 dd;~K&_Q/i Monte-Carlo模拟两种输入格式： o&%g8=n% 单行格式： %J(:ADu] MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} e
,(mR+a8 QLIB [ tstat ]] :TbgFQ86~ 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ~ljXzD93Z 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 fhiM U8(& 另一种输入： Ui ~>SN>s MC ITEMIZE 54 T`OE
= SAMPLES NSAMPLES [, Gg^*umS LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 0mE 0 j [QUIET ] J1k>07}|
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] us-L] S+lm [THSTATS { tstat } ] t.<i:#rj>l [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] X ?O[r3< [TEST ] Wr
4,Y QM GO /uc>@!F 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 4hB]vY\T oH@78D 0A QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 IGl9 g_1 8
KlEpzJ98 :#Wd~~d i!B a]n
显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
>4TO=i MC PLOT［DIST］
/~1+i'7V., 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
)~>YH*g 3o*YzwRt 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
[X kx_B 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
6ujW Nf 
OUnA;_ 输入BTOL程序如下：
4W75T2q# 
- "x$ZnHU )%TmAaj9d 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
b%+Xy8a 
awRX1:T#;O }e1ZbmW 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
W?& %x(6M 
g)-te+ ?6 >P(.:_ ^p 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
C!gZN9- 
" bG2: `[ A];] 直方图：
;uW FHc5@B 
btB% [] /r 5eWR1G 分布图：
BtZ yn7a 
st*gs-8jJ; \8tsDG(1 ' cQ|NJ_ F{1 !D6]JPX
