使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 <)(W7#Ks Monte-Carlo模拟两种输入格式： %3#C0%{x 单行格式： {y6h(@I8\ MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} &V (6N%A^U QLIB [ tstat ]] B U??}{ 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ~;Y Tz 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Z^as ?k(iM 另一种输入： qT5"r488 MC ITEMIZE v3M$UiN,: SAMPLES NSAMPLES {GnZ@Q:F LIBRARY { LIBLOC / MULTI } g9V Y{[ V [QUIET ] =MJB:
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] (g X8iKl [THSTATS { tstat } ] NjEi.]L*fX [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Khc^ q*|C) [TEST ] GxG~J4 GO '#LzQ6Pn 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 ZBY2, %nAo '&Y_,-i QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 K@ cWg C
*kqC^2t Gvh"3|u ?z +BL4 6 Bq 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
=dKjTBR S' MC PLOT［DIST］
<Oh i+a%6 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
h
k a_Fo Is }kCf 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
-wg}X-'z0 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
3Zd,"/RH 
y||RK` H 输入BTOL程序如下：
z
rSPa \M 
v ]F4o1ckk -mRgB"8 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
[*zg? ur 
!R\FCAW[ x '&#gs P9 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
o#f"wQH;p 
`{ Q'iydU +8N6tw/& 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
8t* sp-cy| 
9+N% Io?! 0`c{9gY. 直方图：
=tt3 nfZ9 
[t fB*m5 -# ;xfJE 分布图：
c6 mS 
k"& o)*d ~Y CH5, x$BNFb%I1 Yn= "vpM1
