[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 }|UTwjquBD  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： -6W$@,K  
单行格式： vRkVPkZ6|  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} _<Ip0?N  
QLIB [ tstat ]]
n +v(t  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … n\GN}?4  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。  sWyx_  
另一种输入： %45*DT  
MC ITEMIZE $bU.6  
SAMPLES NSAMPLES _U|rTil  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } -!lSk?l  
[QUIET ] ;.66phe  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] |.OS7Gt?  
[THSTATS { tstat } ] rF$S  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] |F4)&xN\  
[TEST ] g'+2bQ  
GO [_`<<!u>-  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 P^aNAa  
_RNP_$a  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 I)\{?LdHR  
I!"/I8Y  
Zd|u>tn  
5KNa-\  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： /hur6yI8  
MC　PLOT［DIST］ sa}.o ZpQ  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 ~#jnkD  
fh*7VuAc  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 zh{I;~syh  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 ,Yn$X  
u+9)B 6O1  
输入BTOL程序如下： t*`G@Nj  
! o?E.  
HBNX a  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： _1jbNQa  
wE-y4V e  
z5_jx&^Z  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 KBoW(OP4'  
I^)_rOgM  
Mr*
CJgy  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： eNK6=D|  
x6Tpt^N}  
F=?GV\Tw  
直方图： BI<(]`FP;s  
FzOlM-)m   
2q UX"a4  
分布图： *x)u
9rO]  
yO/'}FD  

e< G[!m  
k~2FlRoC^  
q&&uX-ez5W