使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 qIh9? |`U Monte-Carlo模拟两种输入格式： 6UqDpL7^U 单行格式： g-m,n=qu MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} p ^ OHLT QLIB [ tstat ]] 5rQu^6& 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … VT#`l0I } 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 - _ %~b 另一种输入： TDy$Mv=y MC ITEMIZE 2 zX9c<S=5 SAMPLES NSAMPLES U for> LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ^B7Ls{ [QUIET ] [O]rf+NZ(5
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] w:=:D=xH2 [THSTATS { tstat } ] ETdN<}m [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] r{Mn{1:O [TEST ] 'cc{sjG GO Q `-X x 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 6/" #pe^ j| XL$Q QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 rA8{Q.L
1vJj?Uqc vCOtED*< 3 `N SSS 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
WfTl\Dxw MC PLOT［DIST］
z* cKH$': 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
g+?2@L$L &!wtH 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
xNLgcb@v> 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
e : T9f(' 
;r.# |b 输入BTOL程序如下：
f<'D?d)L^ 
ph%t
#R jQBn\^w 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
6k {gI.SG 
8cURYg6v lW4 6S 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
e ]{=#
=&DuQvN, 5%@~"YCo 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
,V zbKx, 
$)6M@S 4sC)hAx&f 直方图：
5Ux = 5a 
TnQW ~_: Wy /5Qw~s 分布图：
rdAy '38g 
80Q%c ( i ^a1k"|E?f ]a[2QQ+g 53^3. .E|
