使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 eU<]o<
\Qo
Monte-Carlo模拟两种输入格式： & e;=cAXG
单行格式： O)ME"@r@:
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} JcbwD lUb
QLIB [ tstat ]] XVKfl3'%
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … Q(<)KZIK
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 &jsVw)Ue
另一种输入： o(:[r@Z0z
MC ITEMIZE t%'Z<DmG+
SAMPLES NSAMPLES MxY/`9>E|+
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } S zUpWy&
[QUIET ] 5dB'&8DX
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] i?fOK_d
[THSTATS { tstat } ] vgUb{D
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] \>C YC |
[TEST ] ~ECD`N<YF
GO [ {
bV4
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 P?t" jKp'
hO';{Nl/$
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ``OD.aY^s
\hhmVt@@
>y[oP!- |P
L{(QpgHZ
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： mml<9fbH
MC PLOT［DIST］ M-[ $L XR
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 _cc#Qlw 7
7.Z@ Wr?
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 Y=?yhAw
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 IRn2 |
qUxRM_7U
输入BTOL程序如下： :'*DPB-
<o+< H
<
V\I ~;
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： w9o^s5n
"
t7M3i_
{W]=~*w
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 u%/gox A
(HSg Es1d
D<Z p!J1o
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： Fd#m<"
ppFe-wY
1[j b)j1
直方图： ap{2$ k ,
]ut5S>,"
w^ LuIbA
分布图： t
0-(U\
8HR mQ
"R3d+p
CE"JS-S?
(4\d]*u5-c
