使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 zF 7T5 Ge
Monte-Carlo模拟两种输入格式： |>)mYLN!y
单行格式： >b0}X)Z+U
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} :O2N'vl47A
QLIB [ tstat ]] i fUgj8i_
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … %BJ V$tO
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 wuCO Dz@~
另一种输入： \Uiw:
,
MC ITEMIZE %|Vq"MW,I
SAMPLES NSAMPLES (#~063N,#
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ?uQ pt(
[QUIET ] Jh1fM`kB5K
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] }tN"C 3)@
[THSTATS { tstat } ] ~7|z 2L
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] G6FknY j
[TEST ] |yr }g-m
GO I~,*Rgv/Z
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 70@:!HI]
P:G^@B3^
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 Y&nY]V V
y7JJ[:~~
$P$OWp?b
~_Aclm?
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： YC{od5a
MC PLOT［DIST］ NeYj[Q~xy
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 sNWj+T
WE\V<MGS/
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 +NQw ^!0qy
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 #-{4F?DA]y
+]G;_/[2
输入BTOL程序如下： C
7v
8
i -+B{H
P6 9S[aqW
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： ` 6PdMvF
|X>:"?4t
~e|~c<!z8@
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 yA~W|q(/V
ZDlMkHJ
\%UA6uj
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： 9i n& \
:2La,
/IODRso/!
直方图： ws@;2?%A
mAz':R [
> >p3#~/
分布图： M*nfWQ
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DE In:d
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Ef69]{E
5E$)Ip
