使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 9u6VN]divB Monte-Carlo模拟两种输入格式： Kv9$c(~# 单行格式： zv7)JH7EV& MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} &^U T QLIB [ tstat ]] mm9uhlV8 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … qeW.~B!B 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 `;=-71Gn~ 另一种输入： hj=qWGR gI MC ITEMIZE VFrp7;z43 SAMPLES NSAMPLES Vx}e,(i LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 3(Ns1/;?, [QUIET ] DfU]+;AE
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] #bJp)&LO [THSTATS { tstat } ] q@G}Hjn [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] !|W.YbS [TEST ] d8uDSy GO r$1b=m,0d 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 <PFF\N E9 y!dw{Lz QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 !F:mD ZeY
m*L5xxc! .VR ~[aD a/v]E]=qI 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
F( 4Ue6R MC PLOT［DIST］
ym p
ik.' 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
bU/4KZ'-^ aNn4j_V ( 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
;"2VU" 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
1 0zw}1x 
UlWm).
b;v 输入BTOL程序如下：
gAh#H ?MM 
v8WT?%
bsm/y+R 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
L|Xg 4Z 
F @<h:VVP 2">de/jS 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
E] v]fy" 
ubZJ Um w=CzPNRHH! 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
qDTdYf 
)+"5($~ uts>4r>+ 直方图：
JQ;.+5
N<K 
1 l/t|M^I DSRmFxkk 分布图：
{/(.Bpld 
@ze2'56F} 6uv~.-T<l IBvn
q8\ 3;FV^V'
