使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 \L[i9m| e Monte-Carlo模拟两种输入格式： U CY2 ]E 单行格式： %S#WPD'Y MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} >5Lexj QLIB [ tstat ]] HFS+QwHW 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … onl>54M^ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Dg2uE8k 另一种输入： 6fwY$K\X MC ITEMIZE iV
hJH4 SAMPLES NSAMPLES h^M^ 7S LIBRARY { LIBLOC / MULTI } dWR1cvB(wY [QUIET ] f=I :DkR
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Pp_V5,i\ [THSTATS { tstat } ] @
yxt($G [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Ze
?
g [TEST ] ~ FUa: KYD GO ]rW8y%yD 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 J70D+ ^M|K;j t> QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 bPd-D-R
8A{ 6j ]d'^ Xs r t b* n~ 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
cZQu *K^j MC PLOT［DIST］
C6 @t 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
+?d} 7z h i't p1CI 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
OVs wt 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
=B(mIx;m 
e.;M.8N#SQ 输入BTOL程序如下：
t(?<#KUB- 
zvf3b!} h&'=F)5 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
F2>%KuM 
o3h -=t 0kLEBoOh 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
S,vu]?-8 
|}S1o0v{(a 8wIK: 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
0N r\2 | 
I/s.xk_i $qm~c[x% 直方图：
>XE`h 9 
a Waw&u Q 4K +*Fi} 分布图：
|:2c$zq 
eXzXd*$S R6@uM< lbkL yp2 y/R+$h(%
