使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 z5oJQPPi Monte-Carlo模拟两种输入格式：
x`FTy&g 单行格式： .%)uCLZr $ MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 1pg#@h[|t QLIB [ tstat ]] 6Q\|8a 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … jl>TZ)4}V 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 9a=>gEF],@ 另一种输入： 9r+ 'DX?> MC ITEMIZE [|YvVA SAMPLES NSAMPLES 0;@>jo6,! LIBRARY { LIBLOC / MULTI } l*OR{!3H$ [QUIET ] 9) ,|h
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] I |c!:4 [THSTATS { tstat } ] ?>U=bA [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] {d*OJ/4 [TEST ] 7M4J{}9 GO UimofFmI% 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 GS=E6 hSw =Oq82 QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 $[Z~BfSQ
MJqWc6{ n qPD(D{,f$ uV_% &P 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
gSw4\ R MC PLOT［DIST］
,b&h Lht 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
YC 8IwyL' \QC{3 8} 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
&z1U0uk 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
d4BzFGsW 
lH`TF_ 输入BTOL程序如下：
RqGX(Iuv 
Li} 5aK jk&xzJH. 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
vm[* +&\2 
.l_Nf9= xl`Ai O `K 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
]"HaE-`% 
& nXE?-J 2[ Lv_<i| 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
G\BZ^ SwE 
jzJTV4&zjs -W1p=od 直方图：
?R#$
c] 
r!dWI 6QY;t:/< 分布图：
<fG \J 
"lw|EpQk` )Ln".Bu, Lu.+J]Rz z8ZQL.z%h
