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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 x:QgjK  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: G_SG  
    单行格式: '7oA< R  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} n/h,Lr)Z  
    QLIB [ tstat ]] 9ksE>[7  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 8H_l:Z[:i  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 u?+Kkkk  
    另一种输入: 6,9o>zT%H  
    MC ITEMIZE ^.>jG I%rB  
    SAMPLES NSAMPLES Ud!4"<C_  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ?]x|Zy  
    [QUIET ] v;0|U:`]  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    PTEHP   
    [THSTATS { tstat } ] AhNq/?Q Q~  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ,dx3zBI  
    [TEST ] Ovj^IjG-`  
    GO 0fYj4`4=n  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 bP^Je&nS*  
    0)m(;>'70  
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统 R%'^gFk 8  
    HB7;0yt`:  
    yUp,NfS]o  
    OD5m9XS  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: L>YU,I\o  
    MC PLOT[DIST] 3Oi nK['  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 qv@$ZLR  
    rp0ZvEX  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 lg b?)=  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 d.P\fPSD  
    nG;8:f`  
    输入BTOL程序如下: Q*b]_0Rb  
    ]Ei0d8Uo  
    |Z*J/v'@p  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: }|XtypbL  
    QPfc(Z  
    ~SnSEhE  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 PoT`}-9  
    %Jrt4sg[j-  
    dS<C@(  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: V7Mh-]  
    ) lZp9O  
    YWxc-fPZ  
    直方图: <NuUW9+  
    Ba/Yl  
    ]~E0gsq  
    分布图: 4A2?Uhp y  
    ANps1w#TP  
    n2fbp\I  
    /\W Qx e  
    2!$gyu6bpG  
     
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