[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 sqkWQ`Ur  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： 7vRtTP  
单行格式： 6F\ 6,E  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 6jE.X  
QLIB [ tstat ]] ;Iu _*U9)  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 43=v2P0=Tj  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 k %I83,+  
另一种输入： bWPsfUn#  
MC ITEMIZE [lmF2  
SAMPLES NSAMPLES jP@ @<dt  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ">V&{a-C4  
[QUIET ] /V
iY:-8s  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] \S}/2]* 1  
[THSTATS { tstat } ] '|}A/`  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 1;B~n5C.   
[TEST ] lu=a e<M  
GO ^F^g(|(K  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 n,I3
\l9  
lyn%r  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 oEIpv;:_  
fk*(8@u>  
fQ+whGB  
*d._H1zT  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： Hv6h7-  
MC　PLOT［DIST］ g 9,"u_  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 @]uqC~a^  
R%r bysP  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 ]#
0 (  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 "Eh=@?]S_  
87 gk   
输入BTOL程序如下： wMS%/l0p1  
y r (g/0  
k1&9 bgI  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： ^eW<-n@^  
!do`OEQKR  
@yp0WB  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 CKAd\L   
G
p%po@A&  
^ h=QpH  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： =VC18yA  
hSehJjEoM  
-()WTdIy  
直方图： 96WzgHPWo  
.Fb#j+Lq  
7# AIX],  
分布图： pcMzLMG<  
Cqd\n#d/~  
*%xbn8  
Ak[X`e T  
x0j5D