使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 x:QgjK Monte-Carlo模拟两种输入格式： G_SG 单行格式： '7oA< R MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} n/h,Lr)Z QLIB [ tstat ]] 9k sE>[7 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 8H_l:Z [:i 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 u?+Kkkk 另一种输入： 6,9o>zT%H MC ITEMIZE ^.>jG I%rB SAMPLES NSAMPLES Ud!4"<C_ LIBRARY { LIBLOC / MULTI }
?]x |Zy [QUIET ] v;0|U:`]
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] PTEHP [THSTATS { tstat } ] AhNq/?Q Q~ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ,dx3zBI [TEST ] Ovj^IjG-` GO 0fYj4`4=n 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 bP^Je&nS* 0)m(;> '70 QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 R%'^ gFk 8
HB7;0yt`: yUp,NfS]o OD5 m9XS 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
L>YU,I\o MC PLOT［DIST］
3Oi
nK[' 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
qv@$ZL R rp0ZvEX 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
lg b?)= 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
d.P\fPSD 
nG;8:f ` 输入BTOL程序如下：
Q*b]_0 Rb 
]Ei0d8U o |Z*J/v'@p 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
}|XtypbL 
QPfc(Z ~SnSEhE 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
PoT`}-9 
%Jrt4sg[j- dS< C@( 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
V 7Mh- ] 
) lZp9O YWxc-fPZ 直方图：
<NuUW9+ 
Ba/Yl ]~E0gsq 分布图：
4A2?Uhp y 
ANps1w#TP n2fbp\ I /\W Qx e 2!$gyu6bpG
