使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 Hqk2W*UTl
Monte-Carlo模拟两种输入格式： ]
D(3
单行格式： 78"W ~` 8
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} im`^_zebj
QLIB [ tstat ]] s&l[GKR
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … nK[$ I D
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 6 9Cxh
另一种输入： ,b8AB_yw
MC ITEMIZE f.{0P -Np
SAMPLES NSAMPLES [ S%
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } A{k@V!A%
[QUIET ] =G`m7!Q)
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] ZL
Aq8X
[THSTATS { tstat } ] 6)8']f
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] g|oPRC$I'
[TEST ] aap:~F{]X
GO :>5]A6Wi
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 S;C3R5*:
@9L9c
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ??Lxb% 7R
Jq->DzSmj/
,^(T^ -
D'X'h}+2
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： QZY (S*Up
MC PLOT［DIST］ a ]*^uEs
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 VQCPgs
;%)i/MGEB
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 oj/ti m
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 6 m]L{ buP
(0S"ZT
输入BTOL程序如下： mMR[(
!dGgLU_
` mi!"pm w
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： la-+ `
x8H)m+AW
hN.#ui5 $
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 9/{g%40B^
<:p &P
gm8H)y,
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
tnsYY
)gR&Ms4
&45.*l|mo
直方图： Gp14;
#
;9KDt @
/s wT n1<Y
分布图： I|.B-$gH
m=R4A 4Y7
9}4L 8?2
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f?]cW h%
