使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 yz)ESQ~va Monte-Carlo模拟两种输入格式： 8 lS($@@{ 单行格式： dK # h<q1 MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} $pu3Ig$^ QLIB [ tstat ]] D!l8l49hLu 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … STT2o= 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 6VR18Y!y 另一种输入： M/w{&& MC ITEMIZE ~/ c5 hyTx SAMPLES NSAMPLES %Dyh:h LIBRARY { LIBLOC / MULTI } l P0k: [QUIET ] r{ "uv=,`
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 9s
$PrF [THSTATS { tstat } ] 0eA5zFU7 [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] syFI$r f
_ [TEST ] M.k|bh8 GO !GN Xt4D 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 nVT M3Cz ;eR{tH / 4 QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 FW^.m?}|
|Y{PO&-?r 1~EO+ hO;9Y|y 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
%c0z) R~ MC PLOT［DIST］
{ y/-:=S)A 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
@W)/\AZ3 ^Jtl;Q 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
9Z9l:}bO 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
z@`@I 
|8;?
*s`H 输入BTOL程序如下：
>Fh#DmQ 
4
m $sJ "i''Ui\H 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
XW:%vJu^` 
Qg{WMlyOP & G=0 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
#fzw WP 
g
2#F_ a^/K?lAB8 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
MBv/ 
UFk!dK + p\ok_*b 直方图：
k) 3s? 
c l2ze QB9A-U <J 分布图：
.J:;_4x 
M)tv;!eQ EFv4=OWB wJ(8} eI hqWbp*
