使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ``4e &
Monte-Carlo模拟两种输入格式： & %A&&XT9
单行格式： \ Kr8k`f
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} B\S }*IE
QLIB [ tstat ]] )Fon;/p
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ORuC("
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 o=J-Ju
另一种输入： @GUlw[vi
MC ITEMIZE J ?{@pA
SAMPLES NSAMPLES 7 zM9K+3L
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } mC2K &'[
[QUIET ] xP4}LL9)
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] P q0 %oz
[THSTATS { tstat } ] h4Wt
oE>i
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] UodBK7y
[TEST ]
J-#V_TzJ?
GO ZtyDip'x
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 5skxixG
Z<^;Ybw{`Z
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 e, N}z
J3 `0i@
!iO2 yp
n{u\t+f
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： (\0
<|pW
MC PLOT［DIST］ %UA F~2]g
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 m g,1*B'
i.k7qclL`
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 &&nbdu
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 SQ_Je+X
^M{,{bG
输入BTOL程序如下： sUF9_W5z
gg >QXui
DQT'OZ :w
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： {j=`
dvZH ~mF
h 2 KI
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 Cb1w8l0
OvAh p&k
*, mI=1
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： (`S^6 -^
om`T/@_,
')U~a
直方图： s3HVX'
Jy5sZ }t[
baBBn %_V
分布图： d2V X\
sxsb)a
#~!"`B?#*
=e4 r=I
];Z6=9n
