使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 (u hd "
Monte-Carlo模拟两种输入格式:
#DFV=:|~
单行格式: Ow:1?Z{4
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} KL [ek
QLIB [ tstat ]] C$d>_r
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … h1[WhBL-O
在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 t
P"\J(x
另一种输入: ffe1lw%
MC ITEMIZE krB'9r<wa`
SAMPLES NSAMPLES t\4[``t
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } rY0u|8.5Q
[QUIET ] kL>d"w
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 2-'Opu
[THSTATS { tstat } ] JWv{=_2w
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] FS"eM"z
[TEST ] 1u|V`J)0
GO T6#CK
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 c~=B0K-
F'JY?
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 (;_FIUz0
'zZcn" +!
\.uc06
-%CoWcGP
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: lFSe?X^
MC PLOT[DIST] "*z_O
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 .8WXC
jS.g]k
这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 A"v{~
例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 ?GA&f2]a
/9pM>Cd*Z
输入BTOL程序如下: B,WTHU[AV
tK(g-u0N`(
#A7jyg":
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: N K]B?
ccFn.($p?,
U]|agz>
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 bzN-*3YE=
%dST6$Z
5kypMHJm
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: :1ecx$
8.J(r(;>
8~lIe:F-
直方图: }x0- V8
MPgS!V1
4Y> Yi*n
分布图: %V`F!D<D
I` K$E/ns
Yap?^&GV
WE6a'
B+d<F[|