使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 .[4Dv t|>6 Monte-Carlo模拟两种输入格式： ar| !iU 单行格式： xBi``x2eY MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} xiG_l-2l QLIB [ tstat ]] O* 7` Waag 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … q%A.)1<'_ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 L5yv}:.U 另一种输入： } ~`l!ApD MC ITEMIZE h*\/{$y SAMPLES NSAMPLES |VD}: LIBRARY { LIBLOC / MULTI } " tUF,G (< [QUIET ] YX:[],FP
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 42mZ.,< [THSTATS { tstat } ] X6Hd%}*mN [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] w>ap8><4 [TEST ] @fxDe[J: GO Zm!5X9^! 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 G;3N"az y6S:[Z{~A QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 t!,GI&
L
H`z '7&/ Xi!`+N4 '+ cPx\ 4 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
K-b'jP\ MC PLOT［DIST］
9! sR} 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
rVo?I z(&~O;;N# 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
_Q1[t9P" 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
#ig* ! 
I2PFJXp_]n 输入BTOL程序如下：
Zr.6J*& ! 
bM"c rRG" a yQB@2% 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
\E<t'\>@X 
evBr{oi@ AH#eoKu 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
APA:K9jD 
D~s
TQfWr 9G@
J#vsqr 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
.j)f'<;% 
H_C X5=Nq^ i>`!W|=_ 直方图：
g/ict 2! 
(n,!v) r g$2) z1 分布图：
R~R ?0aq 
`Mxi2Y{vp S!;:7?mq .oNs8._:
q g+bh
