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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 &AN%QhI  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: s@R3#"I  
    单行格式: ,\Z8*Jr3Q  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} UYl JO{|a  
    QLIB [ tstat ]] "F04c|oR<X  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 9n-RXVL+  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Q9SPb6O2  
    另一种输入: a'c9XG}  
    MC ITEMIZE vBV"i9n   
    SAMPLES NSAMPLES ?m`R%>X"  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } d8 3+6d  
    [QUIET ] VK"[=l  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    06Sqn3MB  
    [THSTATS { tstat } ] t^dakL  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] }P7xdQ6  
    [TEST ] =#J 9  
    GO \=TWYj_Ah  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 xy2eJJq  
    ,|=iv  
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统 FC|y'j 0  
    'Sm/t/g"|  
    +G>aj '\M|  
    2-/YYe;C  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: WllCcD1  
    MC PLOT[DIST] ">v_uq a  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 t(Cq(.u`:  
    bt. K<Y0  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 ~W5>;6f\  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 gqKC4'G0  
    ,5%aP%  
    输入BTOL程序如下: 4p0IBfVG  
    =t <:zLe  
    ]&; G\9$y  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: 9.]Cy8  
    E$oA+n~  
    [ 7CH(o1a&  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 y^vfgP<@  
    CgaB)`.  
    $/-wgyP3m+  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: RJ7/I/yD|  
    'R-JQ E-]  
    1yY'hb,0  
    直方图: < '+R%6  
    ;nHo%`Zt  
    X.W#=$;$:  
    分布图: 8*Nt&`@  
    p>w~T#17  
    kKI!B`j=  
     G> 5=`  
    \3@2rW"5  
     
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