使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 (u hd "
Monte-Carlo模拟两种输入格式：
#DFV=:|~
单行格式： Ow:1?Z{4
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} KL [ek
QLIB [ tstat ]] C$d>_ r
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … h1[WhBL-O
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 t
P"\J(x
另一种输入： ff e1lw%
MC ITEMIZE krB'9r<wa`
SAMPLES NSAMPLES t\4[``t
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } rY0u|8.5Q
[QUIET ] kL>d"w
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 2-'Opu
[THSTATS { tstat } ] JWv{=_2w
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] F S"eM"z
[TEST ] 1u|V`J)0
GO T6#CK
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 c~=B0K-
F'JY?
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 (;_FIUz0
'zZcn" +!
\.uc06
-% CoWcGP
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： lFSe?X^
MC PLOT［DIST］ "*z_O
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 .8WXC
jS.g]k
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 A"v{~
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 ?GA&f2]a
/9pM>Cd*Z
输入BTOL程序如下： B, WTHU[AV
tK(g-u0N`(
#A7jyg":
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： N K]B?
ccFn.($p?,
U] |agz>
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 bzN-*3YE=
%dST6$Z
5kypMHJm
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： :1ec x$
8.J( r(;>
8~ lIe:F-
直方图： }x0- V8
MPgS!V1
4Y> Yi*n
分布图： %V`F!D<D
I` K$E/ns
Yap?^&GV
WE 6a'
B+d<F[ |
