[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

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v'0WE  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 *Sd}cDCO%  
m=length(x); %测量数据长度 .|$:%"O&X  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 o|Q:am'H  
for i=1:2*n &c?q#-^)\+  
X1(i)=sum(x.^i); end Q7 4Q|r7  
X2=[m,X1(1:n)]; S*aVcyDEP  
X3=zeros(n,n+1); Yz%AKp  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); ~
J~@mE2ks  
end X=[X2;X3]; *Z9Rl>  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 U z*7J  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end [8kufMY|  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; k?!CJ@5
$  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A 5`_UIYcI  
oouhP1py,  
输入数据 be<7Vy]j  
x=1:10； [:hTwBRF  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； 4](jV}Hg  
y=log(y); ;7:_:o[.  
A=nihe(x,y,1) 0Z.X;1=  
eNHSfq  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 7hzd.  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 ~[Z,:=z  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  X<<FS%:+  

q^eLbivVE  
能拜读下您的论文？

学习下......

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