[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件  #p\sw  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 G;,2cu K  
m=length(x); %测量数据长度 7+?  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 \z<'6,b  
for i=1:2*n d<!bE(  
X1(i)=sum(x.^i); end O^ f[ugs  
X2=[m,X1(1:n)]; 2
)mKcUL-  
X3=zeros(n,n+1); }Z2Y>raA\  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); =TyN"0@  
end X=[X2;X3]; |f`!{=?  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 e}aD<EG  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end m3.d
!~U\  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; I'J=I{p*  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A [NJ!  
lHZf'P_Wx  
输入数据 r@wWGbQ|L  
x=1:10； MYjDO
>(_  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； @{~x
:P5g  
y=log(y); 3wa }p^   
A=nihe(x,y,1) Z\TH=UA  
|9}G  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

学习下

学习下......

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 6@; w%Ea  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  >2Z:=HT  

at ]Lz_\  
能拜读下您的论文？

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 wa@X^]D8  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合