[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 7&)F;;H  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 k-e@G'  
m=length(x); %测量数据长度 `@D4?8_  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 dSZ#,Ea"  
for i=1:2*n s-V$N  
X1(i)=sum(x.^i); end sEN@q  
X2=[m,X1(1:n)]; +3>4 ?,^g  
X3=zeros(n,n+1); _64@zdL+  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); j2Y(Q/i  
end X=[X2;X3]; $\!;*SSj  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 q_&IZ,{Vk  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end vNSf:5H$  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; A%2}?Ds  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A AZy2Pu56  
!S-U8KI|  
输入数据 U9 *2< c  
x=1:10； 2oG|l!C  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； XE*bRTEw  
y=log(y); !VZj!\I  
A=nihe(x,y,1) l5ds`uR#  
gu[dw3L  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 a&"*UJk<?  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 QK!:q{  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  Jhsv2,8 {  

zP(=,)d  
能拜读下您的论文？

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