[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 M9t`w-@_w  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 Z{MR#.I  
m=length(x); %测量数据长度 4P>4d +  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 @_ZE_n   
for i=1:2*n 7V="/0a  
X1(i)=sum(x.^i); end DJ!<:9FD  
X2=[m,X1(1:n)]; S5,y!K]C~  
X3=zeros(n,n+1); zFFip/z\  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); Os5Xejh`I  
end X=[X2;X3]; L]syDn  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 $YPU(y  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end W/\M9  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; /`2t$71)  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A Gy3t   
av!'UZP  
输入数据 T\ cJn>kCn  
x=1:10； {'^!S"9x  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； 9iwSE(},  
y=log(y); =8p *Ijs  
A=nihe(x,y,1) [8h~:.d`  
'1Z3MjX  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 |#Q4e51H  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 S^/:O.X)c,  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  t&^cYPRfY'  

1$^=M[v  
能拜读下您的论文？

学习下......

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